Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo (2017)
- Authors:
- Autor USP: PINHEIRO, RICARDO BENTO NOGUEIRA MORI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR; SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; PROGRAMAÇÃO MISTA
- Keywords: Augmented Lagrangian Methods; Fluxo de potência ótimo reativo; Método de Lagrangiano Aumentado; Método de penalidade; Método Primal-Dual de Reescalamento Não-Linear Integrado; Penalty methods; Primal-Dual Integrated Nonlinear Rescaling methods; Reactive Optimal Power Flow
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho propomos uma abordagem computacional especificamente talhada para a solução de problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio (MPEC). Para isso, inicialmente, transformamos o MPEC discreto-misto em uma sequência de MPECs contínuos. Na formulação dos MPECs contínuos, inserimos restrições de igualdade e de desigualdades artificias, as quais nos permitem considerar as variáveis discretas como contínuas. Cada MPEC contínuo é transformado em um problema de programação não-linear (PNL) padrão. Isso é feito por meio da reformulação das restrições de complementaridade originais do MPEC contínuo em um conjunto equivalente de restrições usuais de desigualdade. As restrições de igualdade originais do PNL são tratadas por meio da função lagrangiana clássica, as restrições de igualdade artificiais associada às variáveis discretas do PNL são tratadas por meio de uma técnica variante do método de penalidades clássico e as restrições de desigualdade artificias e originais do problema são tratadas por meio do método de reescalamento não-linear integrado proposto neste trabalho. Cada PNL é resolvido por meio de uma abordagem primal-dual do método de reescalamento não-linear integrado (PDRNLI) com atualização dinâmica dos parâmetros e com a estratégia de convergência global proposta. O método PDRNLI é aplicado ao problema de fluxo de potência ótimo reativo com restrições de atuação de dispositivo de controle de tensão associado aos sistemas elétricos IEEE-14, IEEE-30 e IEEE-118 barras. Os resultados numéricos comprovam a eficiência do método PDRNLI proposto para a solução do problema
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 03.05.2017
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ABNT
PINHEIRO, Ricardo Bento Nogueira Mori. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Pinheiro, R. B. N. M. (2017). Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/ -
NLM
Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/ -
Vancouver
Pinheiro RBNM. Uma abordagem primal-dual de reescalamento não-linear integrado para problemas de programação matemática discreta-mista com restrições de equilíbrio e suas aplicações ao problema de fluxo de potência ótimo reativo [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-12062017-143301/
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