On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)
- Authors:
- Autor USP: HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s10107-019-01454-4
- Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; PROGRAMAÇÃO CONVEXA; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
- Keywords: Interior point methods; Lagrange multipliers; Complementarity; Nonlinear optimization; Convex optimization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Mathematical Programming
- ISSN: 0025-5610
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4 -
NLM
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4 -
Vancouver
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4 - Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming
- A note on linearly dependent symmetric matrices
- Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary
- A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms
- Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear
- Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available
- An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems
- Two new optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming
- Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming
- On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming
Informações sobre o DOI: 10.1007/s10107-019-01454-4 (Fonte: oaDOI API)
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