Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear (2016)
- Authors:
- Autor USP: HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR; ALGORITMOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBMAC
- Publisher place: São Carlos, SP
- Date published: 2016
- Descrição física: 85 p
- ISBN: 9788582150757
-
ABNT
HAESER, Gabriel e RAMOS, Alberto. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. . São Carlos, SP: SBMAC. Disponível em: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. , 2016 -
APA
Haeser, G., & Ramos, A. (2016). Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. São Carlos, SP: SBMAC. Recuperado de http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf -
NLM
Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf -
Vancouver
Haeser G, Ramos A. Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://arquivo.sbmac.org.br/arquivos/notas/livro_83.pdf - On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods
- Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds
- A note on linearly dependent symmetric matrices
- Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming
- A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences
- A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms
- Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary
- Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available
- On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming
- A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees
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