Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization (2014)
- Authors:
- Autor USP: HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s10957-013-0492-4
- Subjects: MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES; PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA; PROGRAMAÇÃO CONVEXA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Optimization Theory and Applications
- ISSN: 0022-3239
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 162, n. 3, p. 705-717, 2014
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BEHLING, Roger e GONZAGA, Clovis Caesar e HAESER, Gabriel. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 162, n. 3, p. 705-717, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Behling, R., Gonzaga, C. C., & Haeser, G. (2014). Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 162( 3), 705-717. doi:10.1007/s10957-013-0492-4 -
NLM
Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4 -
Vancouver
Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4 - Posto constante para cones de segunda-ordem
- Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear
- On a conjecture in second-order optimality conditions
- Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available
- A flexible inexact-restoration method for constrained optimization
- On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees
- On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier
- Semismooth Newton method for projection equations [resumo]
- A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences
- Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
