Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization (2014)
- Authors:
- Autor USP: HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s10957-013-0492-4
- Subjects: MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES; PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA; PROGRAMAÇÃO CONVEXA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Optimization Theory and Applications
- ISSN: 0022-3239
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 162, n. 3, p. 705-717, 2014
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
BEHLING, Roger e GONZAGA, Clovis Caesar e HAESER, Gabriel. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 162, n. 3, p. 705-717, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Behling, R., Gonzaga, C. C., & Haeser, G. (2014). Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 162( 3), 705-717. doi:10.1007/s10957-013-0492-4 -
NLM
Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4 -
Vancouver
Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4 - Posto constante para cones de segunda-ordem
- Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear
- On a conjecture in second-order optimality conditions
- Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available
- A flexible inexact-restoration method for constrained optimization
- Semismooth Newton method for projection equations [resumo]
- On theory and practice of augmented Lagrangian methods
- Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract]
- Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization
- A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
