On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees (2022)
- Authors:
- Autor USP: HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s12532-021-00207-9
- Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR; PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR; MÉTODOS NUMÉRICOS
- Keywords: Augmented Lagrangian methods; Optimality conditions; Scaled stopping criteria
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Mathematical Programming Computation
- ISSN: 1867-2949
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 27 jan. 2026. -
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9 -
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9 -
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9 - Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear
- Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available
- A flexible inexact-restoration method for constrained optimization
- Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization
- On a conjecture in second-order optimality conditions
- Posto constante para cones de segunda-ordem
- On second-order optimality conditions in nonlinear optimization
- On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method
- An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization
- A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms
Informações sobre o DOI: 10.1007/s12532-021-00207-9 (Fonte: oaDOI API)
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