Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available (2015)
- Authors:
- Autor USP: HAESER, GABRIEL - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.orl.2015.06.009
- Subjects: ALGORITMOS; ALGORITMOS GENÉTICOS; OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Operations Research Letters
- ISSN: 1872-7468
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 43, n. 5, p. 484–488, Sept. 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
HAESER, Gabriel e MELO, Vinicius Veloso de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available. Operations Research Letters, v. 43, n. 5, p. 484–488, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Haeser, G., & Melo, V. V. de. (2015). Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available. Operations Research Letters, 43( 5), 484–488. doi:10.1016/j.orl.2015.06.009 -
NLM
Haeser G, Melo VV de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available [Internet]. Operations Research Letters. 2015 ; 43( 5): 484–488.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009 -
Vancouver
Haeser G, Melo VV de. Convergence detection for optimization algorithms: approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available [Internet]. Operations Research Letters. 2015 ; 43( 5): 484–488.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.orl.2015.06.009 - Posto constante para cones de segunda-ordem
- Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear
- On a conjecture in second-order optimality conditions
- Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization
- A flexible inexact-restoration method for constrained optimization
- Semismooth Newton method for projection equations [resumo]
- Constraint qualifications for Karush–Kuhn–Tucker conditions in multiobjective optimization
- On theory and practice of augmented Lagrangian methods
- Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract]
- Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.orl.2015.06.009 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
