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ABNT
AMANCIO, Diego Raphael e MACHICAO, Jeaneth e QUISPE, Laura Vanessa Cruz. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, v. 20, n. 7, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Amancio, D. R., Machicao, J., & Quispe, L. V. C. (2025). Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis. PLoS One, 20( 7), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0327421
NLM
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421
Vancouver
Amancio DR, Machicao J, Quispe LVC. Leveraging word embeddings to enhance co-occurrence networks: a statistical analysis [Internet]. PLoS One. 2025 ; 20( 7): 1-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327421
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ABNT
VANZIN, Vinícius João de Barros e MOREIRA, Dilvan de Abreu e MARCACINI, Ricardo Marcondes. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts. Artificial Intelligence in Medicine, v. 168, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Vanzin, V. J. de B., Moreira, D. de A., & Marcacini, R. M. (2025). LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts. Artificial Intelligence in Medicine, 168, 1-11. doi:10.1016/j.artmed.2025.103204
NLM
Vanzin VJ de B, Moreira D de A, Marcacini RM. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2025 ; 168 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204
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Vanzin VJ de B, Moreira D de A, Marcacini RM. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2025 ; 168 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204
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LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews. Software Quality Journal, v. 33, n. 1, p. 1-35, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2025). Issue detection and prioritization based on mobile application reviews. Software Quality Journal, 33( 1), 1-35. doi:10.1007/s11219-024-09703-2
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews [Internet]. Software Quality Journal. 2025 ; 33( 1): 1-35.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Issue detection and prioritization based on mobile application reviews [Internet]. Software Quality Journal. 2025 ; 33( 1): 1-35.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09703-2
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OLIVEIRA, Vitor Vasconcelos de et al. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, v. 33, n. Ju 2025, p. 361-381, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Oliveira, V. V. de, Nogueira, G. da S. C., Faleiros, T. de P., & Marcacini, R. M. (2025). Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, 33( Ju 2025), 361-381. doi:10.1007/s10506-023-09388-1
NLM
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
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Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2025 ; 33( Ju 2025): 361-381.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
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KLARAK, Jaromir et al. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, v. 306, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Klarak, J., Brito, A. C. M., Moreira, L. F., Silva, F. N., Amancio, D. R., Andok, R., et al. (2025). Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review. International Journal of Biological Macromolecules, 306, 1-13. doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
NLM
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
Vancouver
Klarak J, Brito ACM, Moreira LF, Silva FN, Amancio DR, Andok R, Oliveira MCF de, Bardosova M, Oliveira Junior ON de. Using network analysis and large-language models to obtain a landscape of the literature on dressing materials for wound healing: the predominance of chitosan and other biomacromolecules : a review [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2025 ; 306 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2025.141565
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SOUZA, Jackson Wilke da Cruz e SEMCOVICI, Pedro e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, v. 18, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Souza, J. W. da C., Semcovici, P., & Pardo, T. A. S. (2025). Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, 18, 1-18. doi:10.1590/1983-3652.2025.55346
NLM
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
Vancouver
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, v. 59, n. Ju 2025, p. 1685-1704, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2025). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 59( Ju 2025), 1685-1704. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
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ABNT
KLARAK, Jaromir et al. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, v. 10, n. 37, p. 42127-42134, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Klarak, J., Santi, V. H. B. D., Moreira, L. F., Andok, R., Bardosova, M., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models. ACS Omega, 10( 37), 42127-42134. doi:10.1021/acsomega.5c04542
NLM
Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542
Vancouver
Klarak J, Santi VHBD, Moreira LF, Andok R, Bardosova M, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. The landscape of wearable sensors and automated literature analysis with large-language models [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42127-42134.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c04542
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ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. BM25 x Vila Sésamo: avaliando modelos Sentence-BERT para recuperação de informação no cenário legislativo brasileiro. LinguaMÁTICA, v. 17, n. 1, p. 17-33, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/474. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Oliveira, A. L. I. de, & Silva, N. F. F. da. (2025). BM25 x Vila Sésamo: avaliando modelos Sentence-BERT para recuperação de informação no cenário legislativo brasileiro. LinguaMÁTICA, 17( 1), 17-33. Recuperado de https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/474
NLM
Vitório D, Souza EPR, Santos JAP dos, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Silva NFF da. BM25 x Vila Sésamo: avaliando modelos Sentence-BERT para recuperação de informação no cenário legislativo brasileiro [Internet]. LinguaMÁTICA. 2025 ; 17( 1): 17-33.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/474
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Santos JAP dos, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Silva NFF da. BM25 x Vila Sésamo: avaliando modelos Sentence-BERT para recuperação de informação no cenário legislativo brasileiro [Internet]. LinguaMÁTICA. 2025 ; 17( 1): 17-33.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/474
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 58, n. 1, p. 73-110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Leal, S. E., Duran, M. S., Scarton, C. E., Hartmann, N. S., & Aluísio, S. M. (2024). NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 58( 1), 73-110. doi:10.1007/s10579-023-09693-w
NLM
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Vancouver
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Siqueira, F. A., Pressato, D., Pereira, F. S. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-024-09419-5
NLM
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Vancouver
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
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ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
NLM
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Vancouver
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos et al. Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, v. 55, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Reis Filho, I. J. dos, Coleti, J. de C., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, 55, 1-9. doi:10.1016/j.dib.2024.110545
NLM
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Vancouver
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 08 out. 2025. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
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ABNT
GARCIA, Eduardo et al. RoBERTaLexPT: um modelo RoBERTa jurídico pré-treinado com deduplicação para língua portuguesa. LinguaMÁTICA, v. 16, n. 2, p. 183-200, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21814/lm.16.2.457. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Garcia, E., Silva, N. F. F. da, Gomes, J. R. S. 'A., Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Siqueira, F. A., et al. (2024). RoBERTaLexPT: um modelo RoBERTa jurídico pré-treinado com deduplicação para língua portuguesa. LinguaMÁTICA, 16( 2), 183-200. doi:10.21814/lm.16.2.457
NLM
Garcia E, Silva NFF da, Gomes JRS'A, Albuquerque HO, Souza EPR, Siqueira FA, Lima EA de, Carvalho ACP de LF de. RoBERTaLexPT: um modelo RoBERTa jurídico pré-treinado com deduplicação para língua portuguesa [Internet]. LinguaMÁTICA. 2024 ; 16( 2): 183-200.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.16.2.457
Vancouver
Garcia E, Silva NFF da, Gomes JRS'A, Albuquerque HO, Souza EPR, Siqueira FA, Lima EA de, Carvalho ACP de LF de. RoBERTaLexPT: um modelo RoBERTa jurídico pré-treinado com deduplicação para língua portuguesa [Internet]. LinguaMÁTICA. 2024 ; 16( 2): 183-200.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.16.2.457
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 70, p. 171-185, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26342/2023-70-14. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Gomes, C., Pinto, M. H. de C., Filho, R. P. S., Costa, R., et al. (2023). Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, 70, 171-185. doi:10.26342/2023-70-14
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14
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ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, v. 4, n. 4, p. 045008-01-045008-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Benatti, A., Brito, A. C. M., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2023). Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, 4( 4), 045008-01-045008-18. doi:10.1088/2632-072X/ad0a9b
NLM
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
Vancouver
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 15, n. 23, p. 27437-27446, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2023). Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, 15( 23), 27437-27446. doi:10.1021/acsami.3c01632
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
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Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
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ABNT
INÁCIO, Marcio Lima et al. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, v. 39, n. 3, p. 1-31, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Inácio, M. L., Cabezudo, M. A. S., Ramisch, R., Felippo, A. di, & Pardo, T. A. S. (2023). The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, 39( 3), 1-31. doi:10.1590/1678-460X202339355159
NLM
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159
Vancouver
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159
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ABNT
CANDIDO JUNIOR, Arnaldo et al. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 57, n. 3, p. 1139-1171, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Candido Junior, A., Casanova, E., Soares, A. da S., Oliveira, F. S. de, Oliveira, L., Fernandes Junior, R. C., et al. (2023). CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 57( 3), 1139-1171. doi:10.1007/s10579-022-09621-4
NLM
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Vancouver
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4