Named entity recognition: a survey for the portuguese language (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; PINTO, MATHEUS HENRIQUE DE CERQUEIRA - ICMC ; SOUZA, ELLEN POLLIANA RAMOS - ICMC ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.26342/2023-70-14
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; REVISÃO SISTEMÁTICA; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: Named Entities Recognition; Review; Reconocimiento de Entidades Nombradas; Revisión
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procesamiento del Lenguaje Natural
- ISSN: 1135-5948
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 70, p. 171-185, marzo 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 70, p. 171-185, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26342/2023-70-14. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Gomes, C., Pinto, M. H. de C., Filho, R. P. S., Costa, R., et al. (2023). Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, 70, 171-185. doi:10.26342/2023-70-14 -
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14 -
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14 - Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling
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Informações sobre o DOI: 10.26342/2023-70-14 (Fonte: oaDOI API)
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