HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; SOUZA, ELLEN POLLIANA RAMOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-73497-7_26
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: Information Retrieval; Domain Adaptation; Legislative Documents; Hybrid model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14967, p. 320-331, 2025
- Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SANTOS, José Antônio Pedro dos et al. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26. Acesso em: 09 fev. 2026. , 2025 -
APA
Santos, J. A. P. dos, Souza, E. P. R., Bastos-Filho, C. J. A., Albuquerque, H. O., Vitório, D., Lucena, D. C. G. de, et al. (2025). HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-73497-7_26 -
NLM
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26 -
Vancouver
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26 - Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-73497-7_26 (Fonte: oaDOI API)
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