Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da vacinação infantil contra a COVID-19 no Brasil (2022)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, ELLEN POLLIANA RAMOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/brasnam.2022.222817
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; MÍDIAS SOCIAIS; VACINAÇÃO; COVID-19
- Keywords: Análise de Sentimentos; Twitter; vacinação infantil
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da vacinação infantil contra a COVID-19 no Brasil. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222817. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Vitório, D., Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Oliveira, A. L. I. de, Barros, F., & Prudêncio, R. B. C. (2022). Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da vacinação infantil contra a COVID-19 no Brasil. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2022.222817 -
NLM
Vitório D, Albuquerque HO, Souza EPR, Oliveira ALI de, Barros F, Prudêncio RBC. Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da vacinação infantil contra a COVID-19 no Brasil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222817 -
Vancouver
Vitório D, Albuquerque HO, Souza EPR, Oliveira ALI de, Barros F, Prudêncio RBC. Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da vacinação infantil contra a COVID-19 no Brasil [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222817 - HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents
- Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira
- On the assessment of deep learning models for named entity recognition of brazilian legal documents
- Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies
- Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling
- Ulysses-RFSQ: a novel method to improve legal information retrieval based on relevance feedback
- PLN no Direito: REN
- Named entity recognition: a survey for the portuguese language
- Assessing the impact of stemming algorithms applied to brazilian legislative documents retrieval
- Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain
Informações sobre o DOI: 10.5753/brasnam.2022.222817 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3085027.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
