Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents (2024)
- Authors:
- Autor USP: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s10506-023-09388-1
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Named entity recognition; GPT-3; Weak supervision
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Artificial Intelligence and Law
- ISSN: 0924-8463
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVEIRA, Vitor Vasconcelos de et al. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1. Acesso em: 30 maio 2025. -
APA
Oliveira, V. V. de, Nogueira, G. da S. C., Faleiros, T. de P., & Marcacini, R. M. (2024). Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-023-09388-1 -
NLM
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2025 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1 -
Vancouver
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2025 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1 - Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10506-023-09388-1 (Fonte: oaDOI API)
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