The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; INÁCIO, MARCIO LIMA - ICMC ; CABEZUDO, MARCO ANTONIO SOBREVILLA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1590/1678-460X202339355159
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; CORPUS; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Keywords: corpus annotation; knowledge representation; semantics; anotação de corpus; representação de conhecimento; semântica
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada
- ISSN: 0102-4450
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, n. 3, p. 1-31, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
INÁCIO, Marcio Lima et al. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, v. 39, n. 3, p. 1-31, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Inácio, M. L., Cabezudo, M. A. S., Ramisch, R., Felippo, A. di, & Pardo, T. A. S. (2023). The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, 39( 3), 1-31. doi:10.1590/1678-460X202339355159 -
NLM
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159 -
Vancouver
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159 - Semantic-based opinion summarization
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