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Artigo de periodico
Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus (2025)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Angelim, Monara Kaélle Servulo Cruz ; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Proença-Modena, José Luiz ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: ACS Sensors. Unidade: IFSC
Assuntos: MICROSCÓPIO ÓTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, v. 10, n. 2, p. 1407-1418 + supporting information, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Oiticica, P. R. A., Angelim, M. K. S. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Proença-Modena, J. L., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, 10( 2), 1407-1418 + supporting information. doi:10.1021/acssensors.4c03451
NLM
Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451
Vancouver
Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451
Artigo de periodico
A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis (2025)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sacilotti, Andre ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Ribas, Lucas Correia ; De Baets, Bernard ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Journal of Imaging. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, v. 11, n. 9, p. 304-1-304-26, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Scabini, L. F. dos S., Sacilotti, A., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2025). A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, 11( 9), 304-1-304-26. doi:10.3390/jimaging11090304
NLM
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304
Vancouver
Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304
Artigo de periodico
Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network (2025)
Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, v. 192, p. 116034-1- 116034-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2025). Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, 192, 116034-1- 116034-9. doi:10.1016/j.chaos.2025.116034
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Artigo de periodico
Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion (2025)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Silva, Núbia Rosa da ; Beeckman, Hans; Verwaeren, Jan; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Artigo de periodico
Network classification through random walks (2025)
Travieso, Gonzalo ; Merenda, João Vitor ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
TRAVIESO, Gonzalo e MERENDA, João Vitor e BRUNO, Odemir Martinez. Network classification through random walks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 199, p. 116817-1-116817-7, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Travieso, G., Merenda, J. V., & Bruno, O. M. (2025). Network classification through random walks. Chaos, Solitons and Fractals, 199, 116817-1-116817-7. doi:10.1016/j.chaos.2025.116817
NLM
Travieso G, Merenda JV, Bruno OM. Network classification through random walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 199 116817-1-116817-7.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817
Vancouver
Travieso G, Merenda JV, Bruno OM. Network classification through random walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 199 116817-1-116817-7.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116817
Artigo de periodico
Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks (2025)
Merenda, João Vitor ; Travieso, Gonzalo ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
MERENDA, João Vitor e TRAVIESO, Gonzalo e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116100-1-116100-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Merenda, J. V., Travieso, G., & Bruno, O. M. (2025). Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116100-1-116100-10. doi:10.1016/j.chaos.2025.116100
NLM
Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100
Vancouver
Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100
Artigo de periodico
Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways (2024)
Santos, João Paulo Cassucci dos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physical Biology. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, RNA, ENZIMAS, ESCHERICHIA COLI
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, João Paulo Cassucci dos e BRUNO, Odemir Martinez. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, v. 21, n. 5, p. 056001-1-056001-15 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2024). Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, 21( 5), 056001-1-056001-15 + supplementary data. doi:10.1088/1478-3975/ad68b6
NLM
Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6
Vancouver
Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Fonte: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
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ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Artigo de periodico
Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Neurocomputing. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130
NLM
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Vancouver
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130
Artigo de periodico
Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Artigo de periodico
Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion (2023)
Tokuda, Eric Keiji ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura ; Shibata, Florence Alyssa Sakuma ; Cesar Junior, Roberto Marcondes ; Comin, Cesar Henrique
Fonte: Environment and Planning B: urban analytics and city science. Unidades: IME, IFSC
Assuntos: ESPAÇOS VERDES, PROCESSOS DE DIFUSÃO, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOKUDA, Eric Keiji et al. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, v. 50, n. 4, p. 1023-1038, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/23998083221131572. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Domingues, G. S., Costa, L. da F., Shibata, F. A. S., Cesar Junior, R. M., & Comin, C. H. (2023). Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, 50( 4), 1023-1038. doi:10.1177/23998083221131572
NLM
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Vancouver
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
Revisiting agglomerative clustering (2022)
Tokuda, Eric Keiji ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
NLM
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Vancouver
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Artigo de periodico
Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Cardoso, Felipe Maciel; Arruda, Guilherme Ferraz de; Hernández, Alexis R.; Costa, Luciano da Fontoura ; Moreno, Yamir
Fonte: Information Sciences. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
NLM
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Vancouver
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Artigo de periodico
Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history (2021)
Benatti, Alexandre; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901

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