Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; ALVARENGA, JOÃO PEDRO DO VALLE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.chaos.2025.116034
- Subjects: REDES NEURAIS; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FÍSICA COMPUTACIONAL
- Keywords: Deep learning; Time series; Chaos theory
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Chaos, Solitons and Fractals
- ISSN: 0960-0779
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 192, p. 116034-1- 116034-9, Mar. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, v. 192, p. 116034-1- 116034-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2025). Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, 192, 116034-1- 116034-9. doi:10.1016/j.chaos.2025.116034 -
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034 -
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034 - Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits
- Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico
- Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits
- Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom
- Pattern and pseudo-randomness of chaos
- Estudo da análise de textura multi-escala e suas aplicações no reconhecimento de plantas
- Segmentação de texturas dinâmicas: um novo método baseado em caminhadas determinísticas
- Áreas matemáticas solucionam questão de medida
- Dimensão fractal de comunidades de pixels aplicada a análise de texturas
- Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.chaos.2025.116034 (Fonte: oaDOI API)
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