Pattern and pseudo-randomness of chaos (2024)
- Authors:
- Autor USP: ALVARENGA, JOÃO PEDRO DO VALLE - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FCM
- DOI: 10.11606/D.76.2024.tde-22042025-082559
- Subjects: TEORIA DO CAOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Aprendizado profundo; Chaos theory; Deep learning; Pseudo-randomness; Pseudoaleatoriedade
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Os sistemas dinâmicos são conhecidos por sua sensibilidade às condições iniciais, complexidade e comportamento aparentemente aleatório, o que torna o entendimento de suas dinâmicas uma tarefa desafiadora. Esta pesquisa explora as dinâmicas caóticas ao investigar aspectos chave, como os padrões presentes nesses sistemas e sua pseudo-aleatoriedade inerente. Especificamente, investigamos a dinâmica dos dígitos em órbitas caóticas, a composição de mapas caóticos, a previsão de séries temporais caóticas e a geração de dados caóticos sintéticos. A pesquisa foca em sistemas dinâmicos caóticos discretos, como os mapas logístico e do tenda, utilizando uma gama de abordagens computacionais, desde algoritmos personalizados até modelos avançados de deep learning, para enfrentar esses desafios. Ao desenvolver novos métodos e aplicar arquiteturas de deep learning de ponta, buscamos revelar estruturas ocultas e aprimorar as capacidades preditivas e gerativas dos sistemas caóticos. Além disso, esta pesquisa explora o potencial dos sistemas caóticos para aplicações em criptografia e geração de números pseudo-aleatórios. Os resultados oferecem contribuições significativas para uma perspectiva digital das dinâmicas caóticas, avançando tanto a compreensão teórica do caos quanto suas aplicações práticas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 05.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern and pseudo-randomness of chaos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Pattern and pseudo-randomness of chaos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/ -
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Pattern and pseudo-randomness of chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/ -
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Pattern and pseudo-randomness of chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-22042025-082559/ - Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network
- Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits
- Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico
- Dynamics and patterns of the least significant digits of the infinite-arithmetic precision logistic map orbits
- Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.76.2024.tde-22042025-082559 (Fonte: oaDOI API)
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