Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; BENATTI, ALEXANDRE - IFSC ; ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.physa.2021.125901
- Subjects: REDES COMPLEXAS; MECÂNICA ESTATÍSTICA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INTERNET
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
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- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
- Licença: publisher-specific-oa
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ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901 -
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901 -
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901 - Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics
- On the stability of citation networks
- Interrelating neuronal morphology by coincidence similarity networks
- Learning deep learning
- Robustness of citation networks retrieved from queries
- Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks
- Identificando as fronteiras da física
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- Problem-solving using complex networks
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2021.125901 (Fonte: oaDOI API)
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