Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; BENATTI, ALEXANDRE - IFSC ; ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ DE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1088/1742-5468/ab6de3
- Subjects: REDES COMPLEXAS; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: Agent-based models; Dynamical processes; Network dynamics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Statistical Mechanics
- ISSN: 1742-5468
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2020, n. 2, p. 023407-1-023407-16, Feb. 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks. Journal of Statistical Mechanics, v. 2020, n. 2, p. 023407-1-023407-16, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2020). Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks. Journal of Statistical Mechanics, 2020( 2), 023407-1-023407-16. doi:10.1088/1742-5468/ab6de3 -
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2020 ; 2020( 2): 023407-1-023407-16.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3 -
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2020 ; 2020( 2): 023407-1-023407-16.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3 - Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics
- Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history
- On the stability of citation networks
- Interrelating neuronal morphology by coincidence similarity networks
- Learning deep learning
- Robustness of citation networks retrieved from queries
- Identificando as fronteiras da física
- Diversidade de opiniões e bolhas sociais no modelo de Sznajd adaptado
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- Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization
Informações sobre o DOI: 10.1088/1742-5468/ab6de3 (Fonte: oaDOI API)
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