Learning deep learning (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; ARRUDA, HENRIQUE FERRAZ DE - IFSC ; BENATTI, ALEXANDRE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FÍSICA COMPUTACIONAL
- Keywords: Deep learning; Tutorial; Classification
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Ensino de Física
- ISSN: 1806-1117
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101. Acesso em: 04 out. 2024. -
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20220101-1-e20220101-11. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101 -
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101 -
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101 - Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history
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Informações sobre o DOI: 10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101 (Fonte: oaDOI API)
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