Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2024.128130
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM
- Keywords: Artificial neural networks; Deep learning; Weight initialization; Network science; Complex networks
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, Sept. 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BAETS, Bernard De e BRUNO, Odemir Martinez. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, v. 599, p. 128130-1-128130-13 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130. Acesso em: 17 nov. 2024. -
APA
Scabini, L. F. dos S., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2024). Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring. Neurocomputing, 599, 128130-1-128130-13 + supplementary data. doi:10.1016/j.neucom.2024.128130 -
NLM
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130 -
Vancouver
Scabini LF dos S, Baets BD, Bruno OM. Improving deep neural network random initialization through neuronal rewiring [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 599 128130-1-128130-13 + supplementary data.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128130 - IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2024.128130 (Fonte: oaDOI API)
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