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Trabalho de evento
Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain (2025)
Gouveia, Rafael Pereira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da
Source: Proceedings. Conference titles: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
GOUVEIA, Rafael Pereira et al. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gouveia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Vitório, D., & Silva, N. F. F. da. (2025). Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.945
NLM
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Vancouver
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Trabalho de evento
Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases (2024)
Silva, William Zaniboni ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Teixeira, Larissa Roberta ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
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ABNT
SILVA, William Zaniboni et al. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012606300003690. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Silva, W. Z., Eleutério, I. A. R., Teixeira, L. R., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012606300003690
NLM
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Vancouver
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Trabalho de evento
UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition (2024)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Tainan; Gouveia, Rafael P; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Andrade, Francisco Edmundo de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Silva, T., Gouveia, R. P., Rocha Junior, F. C., Vitório, D., et al. (2024). UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
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MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources (2024)
Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Teixeira, Larissa Roberta ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS
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ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues et al. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Teixeira, L. R., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636019
NLM
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Vancouver
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Trabalho de evento
BoCS: image retrieval using explicable methods (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho e TRAINA, Agma Juci Machado. BoCS: image retrieval using explicable methods. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Silva, E. D. C., & Traina, A. J. M. (2023). BoCS: image retrieval using explicable methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
NLM
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Vancouver
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Trabalho de evento
Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese (2023)
Souza, Aleksander Tomaz de; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Source: Proceedings. Conference titles: Proceedings of the Edition of the Universal Dependencies Brazilian Festival. Unidade: FFCLRP
Subjects: ANÁLISE SINTÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Aleksander Tomaz de e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. 2023, Anais.. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Souza, A. T. de, & Ruiz, E. E. S. (2023). Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. In Proceedings. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
NLM
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Vancouver
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Trabalho de evento
Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, REGISTROS HOSPITALARES
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Faloutsos, C., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00202
NLM
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Vancouver
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
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TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya; Zheng, Xinyi; Park, Namyong; Lee, Meng-Chieh; Chau, Duen Horng ; Fidalgo, Pedro; Lages, Bruno; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. 2023, Anais.. Washington: AAAI Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Zheng, X., Park, N., Lee, M. -C., Chau, D. H., et al. (2023). TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. In Proceedings. Washington: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v37i13.27062
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
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Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures (2022)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Ramos, Jonathan da Silva ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, OSTEOPOROSE
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ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Bêdo, M. V. N., Ramos, J. da S., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., Nogueira-Barbosa, M. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2022). Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS55023.2022.00020
NLM
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Vancouver
Bêdo MVN, Ramos J da S, Traina AJM, Traina Junior C, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Wia-Spine: a CBIR environment with embedded radiomic features to assess fragility fractures [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS55023.2022.00020
Trabalho de evento
Video summarization using text subjectivity classification (2022)
Moraes, Leonardo Gonçalves de; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Goularte, Rudinei
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MULTIMÍDIA INTERATIVA, SUBJETIVIDADE
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ABNT
MORAES, Leonardo Gonçalves de e MARCACINI, Ricardo Marcondes e GOULARTE, Rudinei. Video summarization using text subjectivity classification. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Moraes, L. G. de, Marcacini, R. M., & Goularte, R. (2022). Video summarization using text subjectivity classification. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3556998
NLM
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Vancouver
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Trabalho de evento
Variational autoencoders for medical image retrieval (2022)
Alves, Cézanne; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications - INISTA. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Cézanne e TRAINA, Agma Juci Machado. Variational autoencoders for medical image retrieval. 2022, Anais.. Los Alamitos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Alves, C., & Traina, A. J. M. (2022). Variational autoencoders for medical image retrieval. In Proceedings. Los Alamitos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INISTA55318.2022.9894251
NLM
Alves C, Traina AJM. Variational autoencoders for medical image retrieval [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251
Vancouver
Alves C, Traina AJM. Variational autoencoders for medical image retrieval [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251
Trabalho de evento
TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs (2022)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya; Zheng, Xinyi; Park, Namyong; Lee, Meng-Chieh; Fidalgo, Pedro; Lages, Bruno; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020898. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Zheng, X., Park, N., Lee, M. -C., Fidalgo, P., et al. (2022). TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData55660.2022.10020898
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020898
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020898
Trabalho de evento
VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams (2021)
Moriyama, André Toshio Asanome; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: ESTRUTURAS DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORIYAMA, André Toshio Asanome et al. VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3412841.3441915. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Moriyama, A. T. A., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2021). VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3412841.3441915
NLM
Moriyama ATA, Rodrigues LS, Scabora L de C, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3441915
Vancouver
Moriyama ATA, Rodrigues LS, Scabora L de C, Cazzolato MT, Traina AJM, Traina Junior C. VD-Tree: how to build an efficient and fit metric access method using Voronoi diagrams [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3441915
Trabalho de evento
DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content (2021)
Pocco, Ximena; Poco, Jorge ; Paula, Rogerio de; Nonato, Luis Gustavo ; Gomez-Nieto, Erick Mauricio
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POCCO, Ximena et al. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pocco, X., Poco, J., Paula, R. de, Nonato, L. G., & Gomez-Nieto, E. M. (2021). DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
NLM
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Vancouver
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Trabalho de evento
SHARq: sharing recursive queries in relational databases (2021)
Scabora, Lucas de Carvalho ; Spadon, Gabriel ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Kaster, Daniel dos Santos ; Traina, Agma Juci Machado ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABORA, Lucas de Carvalho et al. SHARq: sharing recursive queries in relational databases. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3412841.3442078. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Scabora, L. de C., Spadon, G., Cazzolato, M. T., Kaster, D. dos S., Traina, A. J. M., Rodrigues Junior, J. F., & Traina Junior, C. (2021). SHARq: sharing recursive queries in relational databases. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3412841.3442078
NLM
Scabora L de C, Spadon G, Cazzolato MT, Kaster D dos S, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. SHARq: sharing recursive queries in relational databases [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3442078
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Scabora L de C, Spadon G, Cazzolato MT, Kaster D dos S, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. SHARq: sharing recursive queries in relational databases [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3442078

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