MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC ; ELEUTÉRIO, IGOR ALBERTE RODRIGUES - ICMC ; CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA - ICMC ; TEIXEIRA, LARISSA ROBERTA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3605098.3636019
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS
- Keywords: RDBMS; Exact similarity queries; index; GIST
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues et al. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Teixeira, L. R., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636019 -
NLM
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019 -
Vancouver
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019 - KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method
- A novel approach to reduce the financial and computational costs of similarity queries over document collections in NoSQL databases
- Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3605098.3636019 (Fonte: oaDOI API)
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