LLMs são bons matemáticos?: Avaliando o desempenho em resolução de exercícios (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA - ICMC ; ELEUTERIO, IGOR ALBERTE RODRIGUES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbbd_estendido.2025.247991
- Subjects: EDUCAÇÃO MATEMÁTICA; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS; ENSINO MÉDIO
- Keywords: LLMs; Resolução de exercícios; Matemática; LLMs na educação; LLMs para ensino de matemática
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
04. Educação de qualidade
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais estendidos
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues e OLIVEIRA, Israel Efraim de e CAZZOLATO, Mirela Teixeira. LLMs são bons matemáticos?: Avaliando o desempenho em resolução de exercícios. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247991. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Eleutério, I. A. R., Oliveira, I. E. de, & Cazzolato, M. T. (2025). LLMs são bons matemáticos?: Avaliando o desempenho em resolução de exercícios. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.247991 -
NLM
Eleutério IAR, Oliveira IE de, Cazzolato MT. LLMs são bons matemáticos?: Avaliando o desempenho em resolução de exercícios [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247991 -
Vancouver
Eleutério IAR, Oliveira IE de, Cazzolato MT. LLMs são bons matemáticos?: Avaliando o desempenho em resolução de exercícios [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247991 - Evaluating similarity in DBMSs: Towards query optimization
- Conquering knowledge from images: improving image mining with region-based analysis and associated information
- UrbanReleaf: enhancing sustainable urban transformation with a data-driven solution for smart depaving
- KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method
- MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources
- TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs
- CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs
- TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs
- Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution
- Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3273094.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
