UrbanReleaf: enhancing sustainable urban transformation with a data-driven solution for smart depaving (2025)
- Authors:
- Autor USP: CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbbd_estendido.2025.248229
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; IMPERMEABILIZAÇÃO; MEIO AMBIENTE URBANO; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
- Keywords: Depaving; Satellite Imagery; Geospatial Analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
11. Cidades e comunidades sustentáveis
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Anais estendidos
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SANTOS, Rafaela Morandi et al. UrbanReleaf: enhancing sustainable urban transformation with a data-driven solution for smart depaving. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.248229. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Santos, R. M., Sarmento, L., Cazzolato, M. T., & Leite, H. M. de A. (2025). UrbanReleaf: enhancing sustainable urban transformation with a data-driven solution for smart depaving. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2025.248229 -
NLM
Santos RM, Sarmento L, Cazzolato MT, Leite HM de A. UrbanReleaf: enhancing sustainable urban transformation with a data-driven solution for smart depaving [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.248229 -
Vancouver
Santos RM, Sarmento L, Cazzolato MT, Leite HM de A. UrbanReleaf: enhancing sustainable urban transformation with a data-driven solution for smart depaving [Internet]. Anais estendidos. 2025 ;[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.248229 - Conquering knowledge from images: improving image mining with region-based analysis and associated information
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