Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/CBMS58004.2023.00202
- Subjects: BANCO DE DADOS; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; VISUALIZAÇÃO; REGISTROS HOSPITALARES
- Keywords: Exploratory data analysis; electronic health records; graph mining; visualization; features
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2372-9198
- Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Faloutsos, C., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00202 -
NLM
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202 -
Vancouver
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202 - Establishing trajectories of moving objects without identities: the intricacies of cell tracking and a solution
- Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases
- Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values
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Informações sobre o DOI: 10.1109/CBMS58004.2023.00202 (Fonte: oaDOI API)
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