Variational autoencoders for medical image retrieval (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; MOTTA, CEZANNE ALVES MENDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/INISTA55318.2022.9894251
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; TECNOLOGIAS DA SAÚDE
- Keywords: Variational Autoencoder; Deep Learning; Medical image retrieval
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications - INISTA
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
ALVES, Cézanne e TRAINA, Agma Juci Machado. Variational autoencoders for medical image retrieval. 2022, Anais.. Los Alamitos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251. Acesso em: 25 mar. 2026. -
APA
Alves, C., & Traina, A. J. M. (2022). Variational autoencoders for medical image retrieval. In Proceedings. Los Alamitos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INISTA55318.2022.9894251 -
NLM
Alves C, Traina AJM. Variational autoencoders for medical image retrieval [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 mar. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251 -
Vancouver
Alves C, Traina AJM. Variational autoencoders for medical image retrieval [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 mar. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INISTA55318.2022.9894251 - Deep Learning Techniques for Content-based Medical Image Retrieval
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