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Artigo de periodico
A comparative evaluation of clustering-based outlier detection (2025)
Sánchez Vinces, Braulio Valentin ; Schubert, Erich ; Zimek, Arthur ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SÁNCHEZ VINCES, Braulio Valentin et al. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 39, n. 2, p. 1-55, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Sánchez Vinces, B. V., Schubert, E., Zimek, A., & Cordeiro, R. L. F. (2025). A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, 39( 2), 1-55. doi:10.1007/s10618-024-01086-z
NLM
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z
Vancouver
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z
Artigo de periodico
An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware (2022)
Silva, Lucas Tsutsui da ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: IEEE Sensors Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SENSOR
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ABNT
SILVA, Lucas Tsutsui da e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, v. 22, n. Ja 2022, p. 544-554, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Silva, L. T. da, Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, 22( Ja 2022), 544-554. doi:10.1109/JSEN.2021.3128130
NLM
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
Vancouver
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
Artigo de periodico
Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses (2022)
Mastelini, Saulo Martiello ; Cassar, Daniel Roberto ; Alcobaça, Edesio ; Botari, Tiago ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, v. No 2022, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Cassar, D. R., Alcobaça, E., Botari, T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2022). Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, No 2022, 1-13. doi:10.1016/j.actamat.2022.118302
NLM
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Vancouver
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Artigo de periodico
Time complexity evaluation of cover song identification algorithms (2021)
Ferreira, Martha Dais ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Applied Acoustics. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MÚSICA
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ABNT
FERREIRA, Martha Dais e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, v. 175, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Ferreira, M. D., & Mello, R. F. de. (2021). Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, 175, 1-11. doi:10.1016/j.apacoust.2020.107777
NLM
Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
Vancouver
Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
Artigo de periodico
Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Artigo de periodico
Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset (2021)
Silva, Kelly Cristina Ramos da; Oliveira, Helder Luiz Costa de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: International Journal of Business Intelligence and Data Mining. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
SILVA, Kelly Cristina Ramos da e OLIVEIRA, Helder Luiz Costa de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, v. 19, n. 2, p. 135-152, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.117111. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Silva, K. C. R. da, Oliveira, H. L. C. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 19( 2), 135-152. doi:10.1504/IJBIDM.2021.117111
NLM
Silva KCR da, Oliveira HLC de, Carvalho ACP de LF de. Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 2): 135-152.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.117111
Vancouver
Silva KCR da, Oliveira HLC de, Carvalho ACP de LF de. Performance evaluation of outlier rules for labelling outliers in multidimensional dataset [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 2): 135-152.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.117111
Artigo de periodico
Temporal network pattern identification by community modelling (2020)
Gao, Xubo; Zheng, Qiusheng; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao
Fonte: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1
NLM
Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
Vancouver
Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1
Artigo de periodico
A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms (2020)
Pimentel, Bruno Almeida ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms. Knowledge-Based Systems, v. 195, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105682. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms. Knowledge-Based Systems, 195, 1-14. doi:10.1016/j.knosys.2020.105682
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-14.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105682
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 195 1-14.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105682
Artigo de periodico
Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks (2019)
Calçada, Dario Brito; Rezende, Solange Oliveira ; Teodoro, Mauro Sergio
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AGRICULTURA DE PRECISÃO, ADUBO VERDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALÇADA, Dario Brito e REZENDE, Solange Oliveira e TEODORO, Mauro Sergio. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 159, p. 34-41, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Calçada, D. B., Rezende, S. O., & Teodoro, M. S. (2019). Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Computers and Electronics in Agriculture, 159, 34-41. doi:10.1016/j.compag.2019.02.013
NLM
Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 159 34-41.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013
Vancouver
Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2019 ; 159 34-41.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.02.013
Artigo de periodico
The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics (2019)
Gonzaga, André dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZAGA, André dos Santos e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics. Information Systems, p. 71-87, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.002. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Gonzaga, A. dos S., & Cordeiro, R. L. F. (2019). The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics. Information Systems, 71-87. doi:10.1016/j.is.2019.01.002
NLM
Gonzaga A dos S, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics [Internet]. Information Systems. 2019 ; 71-87.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.002
Vancouver
Gonzaga A dos S, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator with case studies in agriculture and genetics [Internet]. Information Systems. 2019 ; 71-87.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2019.01.002
Artigo de periodico
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)
Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
Artigo de periodico
Empirical investigation of active learning strategies (2019)
Pereira-Santos, Davi; Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi e PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, v. 326-327, n. Ja 2019, p. 15-27, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Pereira-Santos, D., Prudêncio, R. B. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Empirical investigation of active learning strategies. Neurocomputing, 326-327( Ja 2019), 15-27. doi:10.1016/j.neucom.2017.05.105
NLM
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Vancouver
Pereira-Santos D, Prudêncio RBC, Carvalho ACP de LF de. Empirical investigation of active learning strategies [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 326-327( Ja 2019): 15-27.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.05.105
Artigo de periodico
New label noise injection methods for the evaluation of noise filters (2019)
Garcia, Luís P. F; Lehmann, Jens; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031
NLM
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Vancouver
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Artigo de periodico
Hollow-tree: a metric access method for data with missing values (2019)
Brinis, Safia ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Journal of Intelligent Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRINIS, Safia e TRAINA JUNIOR, Caetano e TRAINA, Agma Juci Machado. Hollow-tree: a metric access method for data with missing values. Journal of Intelligent Information Systems, v. 53, n. 3, p. 481-508, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10844-019-00567-8. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Brinis, S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2019). Hollow-tree: a metric access method for data with missing values. Journal of Intelligent Information Systems, 53( 3), 481-508. doi:10.1007/s10844-019-00567-8
NLM
Brinis S, Traina Junior C, Traina AJM. Hollow-tree: a metric access method for data with missing values [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2019 ; 53( 3): 481-508.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-019-00567-8
Vancouver
Brinis S, Traina Junior C, Traina AJM. Hollow-tree: a metric access method for data with missing values [Internet]. Journal of Intelligent Information Systems. 2019 ; 53( 3): 481-508.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10844-019-00567-8
Artigo de periodico
Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test (2019)
Bet, Patricia ; Castro, Paula Costa ; Chagas, Marcos Hortes Nisihara ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Biomedical Physics & Engineering Express. Unidades: ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IDOSOS, MARCHA (LOCOMOÇÃO)
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ABNT
BET, Patricia et al. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test. Biomedical Physics & Engineering Express, v. 5, n. 6, p. 1-9, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab43d4. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Bet, P., Castro, P. C., Chagas, M. H. N., & Ponti, M. A. (2019). Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test. Biomedical Physics & Engineering Express, 5( 6), 1-9. doi:10.1088/2057-1976/ab43d4
NLM
Bet P, Castro PC, Chagas MHN, Ponti MA. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2019 ; 5( 6): 1-9.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab43d4
Vancouver
Bet P, Castro PC, Chagas MHN, Ponti MA. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2019 ; 5( 6): 1-9.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab43d4
Artigo de periodico
Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression (2018)
Bui, Tu; Ribeiro, Leonardo; Ponti, Moacir Antonelli ; Collomosse, John
Fonte: Computers & Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BENCHMARKS
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ABNT
BUI, Tu et al. Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. Computers & Graphics, v. 71, p. 77-87, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.12.006. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Bui, T., Ribeiro, L., Ponti, M. A., & Collomosse, J. (2018). Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression. Computers & Graphics, 71, 77-87. doi:10.1016/j.cag.2017.12.006
NLM
Bui T, Ribeiro L, Ponti MA, Collomosse J. Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression [Internet]. Computers & Graphics. 2018 ; 71 77-87.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.12.006
Vancouver
Bui T, Ribeiro L, Ponti MA, Collomosse J. Sketching out the details: sketch-based image retrieval using convolutional neural networks with multi-stage regression [Internet]. Computers & Graphics. 2018 ; 71 77-87.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.12.006
Artigo de periodico
Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters (2018)
Albertini, Marcelo Keese; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: International Journal of High Performance Computing and Networking. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALBERTINI, Marcelo Keese e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters. International Journal of High Performance Computing and Networking, v. 11, n. 1, p. 34-44, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJHPCN.2018.088877. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Albertini, M. K., & Mello, R. F. de. (2018). Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters. International Journal of High Performance Computing and Networking, 11( 1), 34-44. doi:10.1504/IJHPCN.2018.088877
NLM
Albertini MK, Mello RF de. Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters [Internet]. International Journal of High Performance Computing and Networking. 2018 ; 11( 1): 34-44.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJHPCN.2018.088877
Vancouver
Albertini MK, Mello RF de. Estimating data stream tendencies to adapt clustering parameters [Internet]. International Journal of High Performance Computing and Networking. 2018 ; 11( 1): 34-44.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJHPCN.2018.088877
Artigo de periodico
Adaptive biometric systems using ensembles (2018)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: IEEE Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
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ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, v. 33, n. 2, p. 19-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, 33( 2), 19-28. doi:10.1109/MIS.2018.111144956
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
Artigo de periodico
Enhancing multilabel classification for food truck recommendation (2018)
Rivolli, Adriano; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Expert Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, v. 35, n. 4, p. 1-9, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12304. Acesso em: 28 nov. 2025.
APA
Rivolli, A., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Enhancing multilabel classification for food truck recommendation. Expert Systems, 35( 4), 1-9. doi:10.1111/exsy.12304
NLM
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304
Vancouver
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Enhancing multilabel classification for food truck recommendation [Internet]. Expert Systems. 2018 ; 35( 4): 1-9.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12304

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