Temporal network pattern identification by community modelling (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; OLIVEROS, DIDIER AUGUSTO VEGA - FFCLRP ; ANGHINONI, LEANDRO - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1038/s41598-019-57123-1
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, p. 1-12, 2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GAO, Xubo et al. Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, v. 10, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Gao, X., Zheng, Q., Vega-Oliveros, D. A., Anghinoni, L., & Liang, Z. (2020). Temporal network pattern identification by community modelling. Scientific Reports, 10, 1-12. doi:10.1038/s41598-019-57123-1 -
NLM
Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1 -
Vancouver
Gao X, Zheng Q, Vega-Oliveros DA, Anghinoni L, Liang Z. Temporal network pattern identification by community modelling [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-12.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-57123-1 - Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks
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