Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; ANGHINONI, LEANDRO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/ijcnn.2018.8489167
- Assunto: REDES COMPLEXAS
- Keywords: Time series; Trend detection; Complex networks; Community detection
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Annals
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167. Acesso em: 07 out. 2024. -
APA
Anghinoni, L., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2018). Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489167 -
NLM
Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167 -
Vancouver
Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167 - Characterizing data patterns with core-periphery network modeling
- TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding
- Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas
- Temporal network pattern identification by community modelling
- Time series pattern identification by hierarchical community detection
- Structure characterization of complex networks for machine learning
- Redes de elementos complexos para processamento de informação
- Structural outlier detection: a tourist walk approach
- Network-based high level data classification
- Uncovering overlapping structures via stochastic competitive learning
Informações sobre o DOI: 10.1109/ijcnn.2018.8489167 (Fonte: oaDOI API)
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