Time series pattern identification by hierarchical community detection (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; ANGHINONI, LEANDRO - ICMC ; SILVA, THIAGO CHRISTIANO - FFCLRP
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1140/epjs/s11734-021-00163-4
- Subjects: REDES COMPLEXAS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título: European Physical Journal - Special Topics
- ISSN: 1951-6355
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, Oct. 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2775-2782, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4. Acesso em: 11 abr. 2026. -
APA
Anghinoni, L., Vega-Oliveros, D. A., Silva, T. C., & Liang, Z. (2021). Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2775-2782. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00163-4 -
NLM
Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4 -
Vancouver
Anghinoni L, Vega-Oliveros DA, Silva TC, Liang Z. Time series pattern identification by hierarchical community detection [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2775-2782.[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00163-4 - Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission
- TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding
- Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis
- Characterizing data patterns with core-periphery network modeling
- Machine learning in complex networks
- Temporal network pattern identification by community modelling
- Classificação e previsão de séries temporais através de redes complexas
- Structure characterization of complex networks for machine learning
- Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications
- Internet access in recessionary periods: the case of Brazil
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3032060.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
