Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; BET, PATRICIA - BIOENGENHARIA
- Unidades: ICMC; BIOENGENHARIA
- DOI: 10.1088/2057-1976/ab43d4
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; IDOSOS; MARCHA (LOCOMOÇÃO)
- Keywords: wearable sensors; gait; fall; accelerometer
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Biomedical Physics & Engineering Express
- ISSN: 2057-1976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, n. 6, p. 1-9, Oct. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BET, Patricia et al. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test. Biomedical Physics & Engineering Express, v. 5, n. 6, p. 1-9, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab43d4. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Bet, P., Castro, P. C., Chagas, M. H. N., & Ponti, M. A. (2019). Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test. Biomedical Physics & Engineering Express, 5( 6), 1-9. doi:10.1088/2057-1976/ab43d4 -
NLM
Bet P, Castro PC, Chagas MHN, Ponti MA. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2019 ; 5( 6): 1-9.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab43d4 -
Vancouver
Bet P, Castro PC, Chagas MHN, Ponti MA. Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test [Internet]. Biomedical Physics & Engineering Express. 2019 ; 5( 6): 1-9.[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab43d4 - Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls
- Rastreio de risco de quedas e idosos caidores com uso de sensores inerciais de baixo custo
- Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study
- Does background intensity estimation influence the iterative restoration of microscope images?
- Combining classifiers: from the creation of ensembles to the decision fusion
- Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution
- Partially supervised anomaly detection using convex hulls on a 2D parameter space
- One-class to multi-class model update using the class-incremental optimum-path forest classifier
- Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis
- Deep convolutional neural networks and noisy images
Informações sobre o DOI: 10.1088/2057-1976/ab43d4 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas