Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; BET, PATRICIA - BIOENGENHARIA
- Unidades: ICMC; BIOENGENHARIA
- DOI: 10.1016/j.exger.2020.111139
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; MARCHA (LOCOMOÇÃO); IDOSOS
- Keywords: accelerometer; gait analysis; fall risk; wearable sensors; older persons
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Experimental Gerontology
- ISSN: 0531-5565
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 143, p. 1-8, Jan. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BET, Patricia e CASTRO, Paula Costa e PONTI, Moacir Antonelli. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. Experimental Gerontology, v. 143, n. Ja 2021, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139. Acesso em: 03 out. 2024. -
APA
Bet, P., Castro, P. C., & Ponti, M. A. (2021). Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. Experimental Gerontology, 143( Ja 2021), 1-8. doi:10.1016/j.exger.2020.111139 -
NLM
Bet P, Castro PC, Ponti MA. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls [Internet]. Experimental Gerontology. 2021 ; 143( Ja 2021): 1-8.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139 -
Vancouver
Bet P, Castro PC, Ponti MA. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls [Internet]. Experimental Gerontology. 2021 ; 143( Ja 2021): 1-8.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139 - Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test
- Rastreio de risco de quedas e idosos caidores com uso de sensores inerciais de baixo custo
- Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study
- Classificando "caidores" e "frágeis" entre adultos residentes na comunidade com variáveis de acelerometria extraídas de atividades de vida diária: um estudo transversal
- Better than counting seconds: identifying fallers among healthy elderly using fusion of accelerometer features and dual-task timed up and go
- Unsupervised representation learning using convolutional and stacked auto-encoders: a domain and cross-domain feature space analysis
- Compact descriptors for sketch-based image retrieval using a triplet loss convolutional neural network
- An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier
- Relevance image sampling from collection using importance selection on randomized optimum-path trees
- Identifying frailty levels and associated factors in a population living in the context of poverty and social vulnerability
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.exger.2020.111139 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3010460.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
