Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; CHIUDO, MARCELA MARTINS - Interunidades em Bioengenharia ; BET, PATRICIA - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: ICMC; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.exger.2022.111949
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; MARCHA (LOCOMOÇÃO); FATORES DE RISCO
- Keywords: computer-assisted signal processing; accelerometry; gait; cardiovascular risk factors; e-health
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Experimental Gerontology
- ISSN: 0531-5565
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 168, p. 1-9, Oct. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CHIUDO, Marcela Martins et al. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study. Experimental Gerontology, v. 168, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949. Acesso em: 06 maio 2025. -
APA
Chiudo, M. M., Bet, P., Costa, G. F., Simões, M. do S. M. P., Ponti, M. A., Dourado, V. Z., & Castro, P. C. (2022). Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study. Experimental Gerontology, 168, 1-9. doi:10.1016/j.exger.2022.111949 -
NLM
Chiudo MM, Bet P, Costa GF, Simões M do SMP, Ponti MA, Dourado VZ, Castro PC. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study [Internet]. Experimental Gerontology. 2022 ; 168 1-9.[citado 2025 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949 -
Vancouver
Chiudo MM, Bet P, Costa GF, Simões M do SMP, Ponti MA, Dourado VZ, Castro PC. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study [Internet]. Experimental Gerontology. 2022 ; 168 1-9.[citado 2025 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949 - Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test
- Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls
- Rastreio de risco de quedas e idosos caidores com uso de sensores inerciais de baixo custo
- Timed Up and Go: seconds or acceleration to measure mobility in healthy older people?
- Variáveis de acelerometria associadas à idade e condições de saúde: estudo transversal
- Classificando "caidores" e "frágeis" entre adultos residentes na comunidade com variáveis de acelerometria extraídas de atividades de vida diária: um estudo transversal
- One-class to multi-class model update using the class-incremental optimum-path forest classifier
- Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis
- Deep convolutional neural networks and noisy images
- Three-dimensional noisy image restoration using filtered extrapolation and deconvolution
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.exger.2022.111949 (Fonte: oaDOI API)
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