Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC ; CHIUDO, MARCELA MARTINS - Interunidades em Bioengenharia ; BET, PATRICIA - Interunidades em Bioengenharia
- Unidades: ICMC; Interunidades em Bioengenharia
- DOI: 10.1016/j.exger.2022.111949
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; MARCHA (LOCOMOÇÃO); FATORES DE RISCO
- Keywords: computer-assisted signal processing; accelerometry; gait; cardiovascular risk factors; e-health
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Experimental Gerontology
- ISSN: 0531-5565
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 168, p. 1-9, Oct. 2022
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
CHIUDO, Marcela Martins et al. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study. Experimental Gerontology, v. 168, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949. Acesso em: 13 mar. 2026. -
APA
Chiudo, M. M., Bet, P., Costa, G. F., Simões, M. do S. M. P., Ponti, M. A., Dourado, V. Z., & Castro, P. C. (2022). Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study. Experimental Gerontology, 168, 1-9. doi:10.1016/j.exger.2022.111949 -
NLM
Chiudo MM, Bet P, Costa GF, Simões M do SMP, Ponti MA, Dourado VZ, Castro PC. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study [Internet]. Experimental Gerontology. 2022 ; 168 1-9.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949 -
Vancouver
Chiudo MM, Bet P, Costa GF, Simões M do SMP, Ponti MA, Dourado VZ, Castro PC. Mapping features and patterns of accelerometry data on human movement in different age groups and associated health problems: a cross-sectional study [Internet]. Experimental Gerontology. 2022 ; 168 1-9.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2022.111949 - Accelerometry data analysis for identification of fallers using the six-minute walk test
- Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls
- Rastreio de risco de quedas e idosos caidores com uso de sensores inerciais de baixo custo
- Timed Up and Go: seconds or acceleration to measure mobility in healthy older people?
- Variáveis de acelerometria associadas à idade e condições de saúde: estudo transversal
- Classificando "caidores" e "frágeis" entre adultos residentes na comunidade com variáveis de acelerometria extraídas de atividades de vida diária: um estudo transversal
- Mobile inertial sensors for fall risk screening and prediction
- A decision cognizant Kullback-Leibler divergence
- Deep manifold alignment for mid-grain sketch based image retrieval
- Como funciona o deep learning
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3094957.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
