A comparative evaluation of clustering-based outlier detection (2025)
- Authors:
- Autor USP: VINCES, BRAULIO VALENTIN SÁNCHEZ - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s10618-024-01086-z
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; DESCOBERTA DE CONHECIMENTO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Clustering-based outlier detection; Evaluation; Experimental analysis and comparison
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Data Mining and Knowledge Discovery
- ISSN: 1384-5810
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, n. 2, p. 1-55, Mar. 2025
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
SÁNCHEZ VINCES, Braulio Valentin et al. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 39, n. 2, p. 1-55, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z. Acesso em: 10 jul. 2025. -
APA
Sánchez Vinces, B. V., Schubert, E., Zimek, A., & Cordeiro, R. L. F. (2025). A comparative evaluation of clustering-based outlier detection. Data Mining and Knowledge Discovery, 39( 2), 1-55. doi:10.1007/s10618-024-01086-z -
NLM
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z -
Vancouver
Sánchez Vinces BV, Schubert E, Zimek A, Cordeiro RLF. A comparative evaluation of clustering-based outlier detection [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2025 ; 39( 2): 1-55.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01086-z - McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets
- Advancements in Microcluster and Outlier Detection: From Scalability Improvement by Capitalizing on Similarity Join Operations to a Comprehensive Evaluation of Clustering-Based Techniques
- Efficient outlier detection in numerical and categorical data
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10618-024-01086-z (Fonte: oaDOI API)
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