A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.ins.2018.10.043
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Data characterization; Clustering; Meta-learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Information Sciences
- ISSN: 0020-0255
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 477, p. 203-219, Mar. 2019
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão: submittedVersion
- Licença: cc-by-nc-nd
- Evidência: deprecated
- Status do Acesso Aberto: green
-
ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043 -
NLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043 -
Vancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043 - Gabinete pequeno é destaque de pc itautec
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