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A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)

  • Authors:
  • Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • DOI: 10.1016/j.ins.2018.10.043
  • Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Keywords: Data characterization; Clustering; Meta-learning
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Imprenta:
  • Source:
  • Acesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ins.2018.10.043 (Fonte: oaDOI API)
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    • Este artigo NÃO é de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: closed

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    • ABNT

      PIMENTEL, Bruno Almeida; CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, New York, v. 477, p. 203-219, 2019. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043 > DOI: 10.1016/j.ins.2018.10.043.
    • APA

      Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043
    • NLM

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043
    • Vancouver

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043

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