New label noise injection methods for the evaluation of noise filters (2019)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.knosys.2018.09.031
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Label noise; Noise injection; Borderline noise; Noise filters
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Knowledge-Based Systems
- ISSN: 0950-7051
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 163, p. 693-704, Jan. 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031 -
NLM
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031 -
Vancouver
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031 - Inteligência artificial: riscos, benefícios e uso responsável
- Meta-features for meta-learning
- Simplified function to apply the bayesian hierarchical statistical test
- Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data
- Applying the virtual programming lab with Python
- Introdução a computação com a linguagem C
- A study of crossvalidation and bootstrap as objective functionsfor genetic algorithms
- A network of coupled chaotic maps for adaptive multi-scale image segmentation
- Impressora laser é rápida e precisa
- Qualidade de impressão é destaque
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.knosys.2018.09.031 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
