ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (2024)
Severino, Magno Tairone de Freitas ; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: SELEÇÃO DE MODELOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Severino, M. T. de F. (2024). Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
NLM
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
Vancouver
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
Artigo de periodico
Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions (2024)
Leonardi, Florencia Graciela ; Carvalho, Rodrigo; Frondana, Iara
Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME
Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela e CARVALHO, Rodrigo e FRONDANA, Iara. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, v. 51, n. 1, p. 64-88, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/sjos.12674. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Leonardi, F. G., Carvalho, R., & Frondana, I. (2024). Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, 51( 1), 64-88. doi:10.1111/sjos.12674
NLM
Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
Vancouver
Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
Artigo de periodico
Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel (2024)
Cerqueira, Andressa ; Gallo, Sandro ; Leonardi, Florencia Graciela ; Vera, Cristel
Source: Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. Unidade: IME
Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Andressa et al. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, v. 21, p. 267-292, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Cerqueira, A., Gallo, S., Leonardi, F. G., & Vera, C. (2024). Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 21, 267-292. doi:10.30757/ALEA.v21-11
NLM
Cerqueira A, Gallo S, Leonardi FG, Vera C. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel [Internet]. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. 2024 ; 21 267-292.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11
Vancouver
Cerqueira A, Gallo S, Leonardi FG, Vera C. Consistent model selection for the degree corrected stochastic blockmodel [Internet]. Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. 2024 ; 21 267-292.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.30757/ALEA.v21-11
Artigo de periodico
Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands (2023)
Prates, Lucas de Oliveira; Lemes, Renan Barbosa ; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
NLM
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Vancouver
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Monografia/livro
Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology (2022)
Galves, Antonio ; Leonardi, Florencia Graciela ; Ost, Guilherme
Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALVES, Antonio e LEONARDI, Florencia Graciela e OST, Guilherme. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. . Rio de Janeiro: Impa. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf. Acesso em: 19 nov. 2024. , 2022
APA
Galves, A., Leonardi, F. G., & Ost, G. (2022). Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
NLM
Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
Vancouver
Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
Dissertação (Mestrado)
Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach (2022)
Ferreira, Alberto Rodrigues; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, FUNÇÕES SPLINE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Alberto Rodrigues. Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Ferreira, A. R. (2022). Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/
NLM
Ferreira AR. Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/
Vancouver
Ferreira AR. Estimation of knots location and number in the splines regression models using an optimization approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08082022-182210/
Dissertação (Mestrado)
Community detection in graphs (2021)
Britto, Felipe Castro de; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITTO, Felipe Castro de. Community detection in graphs. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Britto, F. C. de. (2021). Community detection in graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/
NLM
Britto FC de. Community detection in graphs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/
Vancouver
Britto FC de. Community detection in graphs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-24022021-164949/
Dissertação (Mestrado)
Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (2021)
Alípio, Lênon Guimarães Silva; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALÍPIO, Lênon Guimarães Silva. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Alípio, L. G. S. (2021). Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
NLM
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Vancouver
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Dissertação (Mestrado)
Offline change point detection for binary data via regularization methods (2021)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira. Offline change point detection for binary data via regularization methods. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Prates, L. de O. (2021). Offline change point detection for binary data via regularization methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
NLM
Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
Vancouver
Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/
Monografia/livro-ed/org
Advances in probability and mathematical statistics (2021)
Hernández-Hernández, Daniel (Editor); Leonardi, Florencia Graciela (Editor) ; Mena, Ramsés H (Editor); Pardo Millán, Juan Carlos (Editor)
Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 19 nov. 2024. , 2021
APA
Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9
NLM
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Vancouver
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Artigo de periodico
Independent block identification in multivariate time series (2021)
Leonardi, Florencia Graciela ; Lopez-Rosenfeldz, Matías; Rodriguez, Daniela; Severino, Magno Tairone de Freitas ; Sued, Mariela
Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela et al. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553
NLM
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Vancouver
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Artigo de periodico
A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction (2018)
Castro, Bruno M.; Lemes, Renan Barbosa; César, Jônatas Eduardo da Silva; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidades: IB, IME
Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Bruno M. et al. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, v. 167, p. 319-330, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Castro, B. M., Lemes, R. B., César, J. E. da S., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2018). A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, 167, 319-330. doi:10.1016/j.jmva.2018.05.006
NLM
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006
Vancouver
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006
Tese (Doutorado)
Statistical inference on random graphs and networks (2018)
Cerqueira, Andressa; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROBABILIDADE, GRAFOS ALEATÓRIOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Andressa. Statistical inference on random graphs and networks. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Cerqueira, A. (2018). Statistical inference on random graphs and networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/
NLM
Cerqueira A. Statistical inference on random graphs and networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/
Vancouver
Cerqueira A. Statistical inference on random graphs and networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/
Artigo de periodico
A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data (2017)
Cerqueira, Andressa; Fraiman, Daniel; Vargas, Claudia D.; Leonardi, Florencia Graciela
Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidade: IME
Assunto: GRAFOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Andressa et al. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 4, n. 2, p. 75-82, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Cerqueira, A., Fraiman, D., Vargas, C. D., & Leonardi, F. G. (2017). A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 4( 2), 75-82. doi:10.1109/tnse.2017.2674026
NLM
Cerqueira A, Fraiman D, Vargas CD, Leonardi FG. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2017 ; 4( 2): 75-82.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026
Vancouver
Cerqueira A, Fraiman D, Vargas CD, Leonardi FG. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2017 ; 4( 2): 75-82.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026
Artigo de periodico-resenha
Comments on: a random forest guided tour (2016)
Bühlmann, Peter; Leonardi, Florencia Graciela
Source: TEST. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BÜHLMANN, Peter e LEONARDI, Florencia Graciela. Comments on: a random forest guided tour. TEST. Berlin: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5. Acesso em: 19 nov. 2024. , 2016
APA
Bühlmann, P., & Leonardi, F. G. (2016). Comments on: a random forest guided tour. TEST. Berlin: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11749-016-0483-5
NLM
Bühlmann P, Leonardi FG. Comments on: a random forest guided tour [Internet]. TEST. 2016 ; 25( 2): 239-246.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5
Vancouver
Bühlmann P, Leonardi FG. Comments on: a random forest guided tour [Internet]. TEST. 2016 ; 25( 2): 239-246.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5
Trabalho de evento-resumo
Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization (2016)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Book of abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. 2016, Anais.. São Carlos, SP: ICMC-USP, 2016. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2016). Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. In Book of abstracts. São Carlos, SP: ICMC-USP. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
NLM
Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
Vancouver
Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
Trabalho de evento-resumo
Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression (2016)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 6. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2016). Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression. In Anais (p. 6). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
NLM
Leonardi FG. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression [Internet]. Anais. 2016 ; 6.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Vancouver
Leonardi FG. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression [Internet]. Anais. 2016 ; 6.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Tese (Doutorado)
Model selection for discrete Markov random fields on graphs (2016)
Frondana, Iara Moreira; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, MODELOS, PROBABILIDADE, GRAFOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRONDANA, Iara Moreira. Model selection for discrete Markov random fields on graphs. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02022018-151123/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Frondana, I. M. (2016). Model selection for discrete Markov random fields on graphs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02022018-151123/
NLM
Frondana IM. Model selection for discrete Markov random fields on graphs [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02022018-151123/
Vancouver
Frondana IM. Model selection for discrete Markov random fields on graphs [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-02022018-151123/
Artigo de periodico
Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process (2015)
Gallo, Sandro; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Electronic Journal of Statistics. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, CADEIAS DE MARKOV, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLO, Sandro e LEONARDI, Florencia Graciela. Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process. Electronic Journal of Statistics, v. 9, n. 2, p. 2076-2098, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/15-EJS1065. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Gallo, S., & Leonardi, F. G. (2015). Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process. Electronic Journal of Statistics, 9( 2), 2076-2098. doi:10.1214/15-EJS1065
NLM
Gallo S, Leonardi FG. Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process [Internet]. Electronic Journal of Statistics. 2015 ; 9( 2): 2076-2098.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1214/15-EJS1065
Vancouver
Gallo S, Leonardi FG. Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process [Internet]. Electronic Journal of Statistics. 2015 ; 9( 2): 2076-2098.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1214/15-EJS1065
Artigo de periodico
Finite cycle Gibbs measures on permutations of Zd (2015)
Armendáriz, Inés; Ferrari, Pablo Augusto ; Groisman, Pablo; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS DINÂMICOS (FÍSICA MATEMÁTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARMENDÁRIZ, Inés et al. Finite cycle Gibbs measures on permutations of Zd. Journal of Statistical Physics, v. 158, n. 6, p. 1213-1233, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-014-1169-6. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Armendáriz, I., Ferrari, P. A., Groisman, P., & Leonardi, F. G. (2015). Finite cycle Gibbs measures on permutations of Zd. Journal of Statistical Physics, 158( 6), 1213-1233. doi:10.1007/s10955-014-1169-6
NLM
Armendáriz I, Ferrari PA, Groisman P, Leonardi FG. Finite cycle Gibbs measures on permutations of Zd [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2015 ; 158( 6): 1213-1233.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-014-1169-6
Vancouver
Armendáriz I, Ferrari PA, Groisman P, Leonardi FG. Finite cycle Gibbs measures on permutations of Zd [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2015 ; 158( 6): 1213-1233.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-014-1169-6

USP Schools

ReP

Filtros

Document Types

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Funding Agencies

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration