A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: HÜNEMEIER, TÁBITA - IB ; LEONARDI, FLORENCIA GRACIELA - IME
- Unidades: IB; IME
- DOI: 10.1016/j.jmva.2018.05.006
- Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Multivariate Analysis
- ISSN: 0047-259X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 167, p. 319-330, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
CASTRO, Bruno M. et al. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, v. 167, p. 319-330, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Castro, B. M., Lemes, R. B., César, J. E. da S., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2018). A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, 167, 319-330. doi:10.1016/j.jmva.2018.05.006 -
NLM
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006 -
Vancouver
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006 - As descobertas sobre origem e história dos povos indígenas da América do Sul reveladas pela genética [Depoimento]
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jmva.2018.05.006 (Fonte: oaDOI API)
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