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Artigo de periodico
Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals (2023)
Rodrigues, Josemar ; Benites, Yuri Rojas; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 52, n. 3, p. 918-938, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J., Benites, Y. R., Cancho, V. G., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2023). Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. Communications in Statistics - Theory and Methods, 52( 3), 918-938. doi:10.1080/03610926.2021.1933531
NLM
Rodrigues J, Benites YR, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 3): 918-938.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531
Vancouver
Rodrigues J, Benites YR, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 3): 918-938.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531
Artigo de periodico
A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications (2021)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, CURA
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ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 13, n. 1, p. 2150001-1-2150001-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2021). A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 13( 1), 2150001-1-2150001-15. doi:10.1142/S2424922X21500017
NLM
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Vancouver
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Artigo de periodico
Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency (2020)
Rodrigues, Josemar ; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Fernando Raimundo da; Balakrishnan, Narayanaswamy
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 49, n. 12, p. 3240-3253, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J., Inacio, M. H. de A., Suzuki, A. K., Silva, F. R. da, & Balakrishnan, N. (2020). Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 49( 12), 3240-3253. doi:10.1080/03610918.2018.1538455
NLM
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455
Vancouver
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455
Artigo de periodico
A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications (2020)
Rodrigues, Josemar ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Josemar e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e SUZUKI, Adriano Kamimura. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 49, n. 3, p. 738-754, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1549254. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J., Bazán Guzmán, J. L., & Suzuki, A. K. (2020). A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications. Communications in Statistics - Theory and Methods, 49( 3), 738-754. doi:10.1080/03610926.2018.1549254
NLM
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2020 ; 49( 3): 738-754.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1549254
Vancouver
Rodrigues J, Bazán Guzmán JL, Suzuki AK. A flexible procedure for formulating probability distributions on the unit interval with applications [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2020 ; 49( 3): 738-754.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1549254
Artigo de periodico
The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data (2020)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
LOUZADA, Francisco e SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira e SUZUKI, Adriano Kamimura. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 5, p. 1434-1446, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219863817. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., & Suzuki, A. K. (2020). The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data. Statistical Methods in Medical Research, 29( 5), 1434-1446. doi:10.1177/0962280219863817
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 5): 1434-1446.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219863817
Artigo de periodico
The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis (2020)
Hashimoto, Elisabeth Mie ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Kattan, Michael W
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DADOS CATEGORIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TRANSPLANTE DE RIM
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ABNT
HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, v. 47, n. 12, p. 2159–2177, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Kattan, M. W. (2020). The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis. Journal of Applied Statistics, 47( 12), 2159–2177. doi:10.1080/02664763.2019.1706725
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Kattan MW. The multinomial logistic regression model for predicting the discharge status after liver transplantation: estimation and diagnostics analysis [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2020 ; 47( 12): 2159–2177.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1706725
Artigo de periodico
Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 (2020)
Santana, Hugo; Ferreira, Paulo Henrique ; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Matemática e Estatística em Foco. Unidade: ICMC
Subjects: FUTEBOL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE POISSON
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ABNT
SANTANA, Hugo et al. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, v. 7, n. 1, p. 42-66, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Santana, H., Ferreira, P. H., Ara, A., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2020). Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, 7( 1), 42-66. Recuperado de http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
NLM
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Vancouver
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Artigo de periodico
On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution (2019)
Ferreira, Paulo Henrique; Shimizu, Taciana Kisaki Oliveira; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 2, p. 99-122, 2019Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Shimizu, T. K. O., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2019). On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, 10( 2), 99-122. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
NLM
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf
Artigo de periodico
Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data (2019)
Yigi, Bao; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
YIGI, Bao et al. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 3 & 4, p. 1-32, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Yigi, B., Cancho, V. G., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2019). Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 3 & 4), 1-32. doi:10.1142/S2424922X19500050
NLM
Yigi B, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ;11( 3 & 4): 1-32.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050
Vancouver
Yigi B, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. Semi-parametric cure rate proportional odds models with spatial frailties for interval-censored data [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ;11( 3 & 4): 1-32.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500050
Trabalho de evento-resumo
Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity (2019)
Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Ortega, Edwin Moisés Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Libro de resúmenes. Conference titles: Congreso Bayesiano de America Latina. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, NEOPLASIAS COLORRETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity. 2019, Anais.. Lima: PUCP, 2019. Disponível em: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Suzuki, A. K., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2019). Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity. In Libro de resúmenes. Lima: PUCP. Recuperado de https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
NLM
Cancho VG, Suzuki AK, Ortega EMM, Cordeiro GM. Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
Vancouver
Cancho VG, Suzuki AK, Ortega EMM, Cordeiro GM. Bayesian survival model for lifetime with long-term survivors in presence of unobserved heterogeneity [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
Artigo de periodico
Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set (2018)
Louzada, Francisco ; Shimizu, Taciana K. O.; Suzuki, Adriano Kamimura ; Mazucheli, Josmar; Ferreira, Paulo H.
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: ASSIMETRIA, ANÁLISE MULTIVARIADA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE ERROS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco et al. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set. Chilean Journal of Statistics, v. 9, n. 2, p. 33-53, 2018Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Louzada, F., Shimizu, T. K. O., Suzuki, A. K., Mazucheli, J., & Ferreira, P. H. (2018). Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set. Chilean Journal of Statistics, 9( 2), 33-53. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf
NLM
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK, Mazucheli J, Ferreira PH. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2018 ; 9( 2): 33-53.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf
Vancouver
Louzada F, Shimizu TKO, Suzuki AK, Mazucheli J, Ferreira PH. Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2018 ; 9( 2): 33-53.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/09/02/Louzada_etal(2018).pdf
Trabalho de evento-resumo
Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency (2018)
Rodrigues, Josemar ; Inacio, Marco Henrique de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Fernando Raimundo da; Balakrishnan, Narayanaswamy
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS ESPECIAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. 2018, Anais.. São Paulo: ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/960. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J., Inacio, M. H. de A., Suzuki, A. K., Silva, F. R. da, & Balakrishnan, N. (2018). Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. In Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/960
NLM
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/960
Vancouver
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/960
Artigo de periodico
Finite mixture of compositional regression with gaussian errors (2018)
Shimizu, Taciana; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Revista Colombiana de Estadística. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EXPERIMENTOS COM MISTURA, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIMIZU, Taciana e LOUZADA, Francisco e SUZUKI, Adriano Kamimura. Finite mixture of compositional regression with gaussian errors. Revista Colombiana de Estadística, v. 41, n. 1, p. 75-86, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v41n1.63152. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Shimizu, T., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2018). Finite mixture of compositional regression with gaussian errors. Revista Colombiana de Estadística, 41( 1), 75-86. doi:10.15446/rce.v41n1.63152
NLM
Shimizu T, Louzada F, Suzuki AK. Finite mixture of compositional regression with gaussian errors [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2018 ; 41( 1): 75-86.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v41n1.63152
Vancouver
Shimizu T, Louzada F, Suzuki AK. Finite mixture of compositional regression with gaussian errors [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2018 ; 41( 1): 75-86.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v41n1.63152
Artigo de periodico
A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications (2018)
Cordeiro, Gauss Moutinho; Lima, Maria do Carmo Soares de; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Stats. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), TESTES DE VIDA (PESQUISA OPERACIONAL), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications. Stats, v. 1, n. 1, p. 32-47, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats1010004. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Lima, M. do C. S. de, Ortega, E. M. M., & Suzuki, A. K. (2018). A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications. Stats, 1( 1), 32-47. doi:10.3390/stats1010004
NLM
Cordeiro GM, Lima M do CS de, Ortega EMM, Suzuki AK. A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications [Internet]. Stats. 2018 ; 1( 1): 32-47.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats1010004
Vancouver
Cordeiro GM, Lima M do CS de, Ortega EMM, Suzuki AK. A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications [Internet]. Stats. 2018 ; 1( 1): 32-47.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats1010004
Artigo de periodico
Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling (2015)
Ferreira, Paulo H.; Louzada, Francisco ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro
Source: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
FERREIRA, Paulo H. e LOUZADA, Francisco e DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling. Pesquisa Operacional, v. 35, n. 1, p. 39-56, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Louzada, F., & Diniz, C. A. R. (2015). Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling. Pesquisa Operacional, 35( 1), 39-56. doi:10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039
NLM
Ferreira PH, Louzada F, Diniz CAR. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling [Internet]. Pesquisa Operacional. 2015 ; 35( 1): 39-56.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039
Vancouver
Ferreira PH, Louzada F, Diniz CAR. Credit scoring modeling with state-dependent sample selection: a comparison study with the usual logistic modeling [Internet]. Pesquisa Operacional. 2015 ; 35( 1): 39-56.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.01.0039

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