On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; SHIMIZU, TACIANA KISAKI OLIVEIRA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DADOS CENSURADOS
- Keywords: Censored regression model; Influence; Maximum likelihood estimation; Residual and influence diagnostic analysis; Tilted-normal distribution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Chilean Journal of Statistics
- ISSN: 0718-7912
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 2, p. 99-122, 2019
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 2, p. 99-122, 2019Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Ferreira, P. H., Shimizu, T. K. O., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2019). On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution. Chilean Journal of Statistics, 10( 2), 99-122. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf -
NLM
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf -
Vancouver
Ferreira PH, Shimizu TKO, Suzuki AK, Louzada F. On an asymmetric extension of the tobit model based on the tilted-normal distribution [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 2): 99-122.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/10/ChJS-10-02-01.pdf - The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: an application on Brazilian children malnutrition data
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