Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: FUTEBOL; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSOS DE POISSON
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Uberlândia
- Date published: 2020
- Source:
- Título do periódico: Matemática e Estatística em Foco
- ISSN: 2318-0552
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 1, p. 42-66, 2020
-
ABNT
SANTANA, Hugo et al. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, v. 7, n. 1, p. 42-66, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Santana, H., Ferreira, P. H., Ara, A., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2020). Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, 7( 1), 42-66. Recuperado de http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907 -
NLM
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907 -
Vancouver
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907 - Compositional regression modeling under tilted normal errors: an application to a brazilian super league volleyball data set
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