Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: RODRIGUES, JOSEMAR - ICMC ; SUZUKI, ADRIANO KAMIMURA - ICMC ; INÁCIO, MARCO HENRIQUE DE ALMEIDA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1080/03610918.2018.1538455
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; PROCESSOS DE MARKOV; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Keywords: Frailty models; Cox regression models; Stan sampler; survival functions; destructive random variables; pure-birth processes; Yule process; long-term effects; short-term effects
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 49, n. 12, p. 3240-3253, 2020
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 49, n. 12, p. 3240-3253, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Rodrigues, J., Inacio, M. H. de A., Suzuki, A. K., Silva, F. R. da, & Balakrishnan, N. (2020). Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 49( 12), 3240-3253. doi:10.1080/03610918.2018.1538455 -
NLM
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455 -
Vancouver
Rodrigues J, Inacio MH de A, Suzuki AK, Silva FR da, Balakrishnan N. Bayesian superposition of pure-birth destructive cure processes for tumor latency [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2020 ; 49( 12): 3240-3253.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1538455 - Conditional independence testing, two sample comparison and density estimation using neural networks
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