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  • Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      VIEIRA, Carla Piazzon Ramos. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Vieira, C. P. R. (2023). Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
    • NLM

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
    • Vancouver

      Vieira CPR. Uso de agrupamento para alcançar explicabilidade global de modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-22052023-205242/
  • Unidade: EACH

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, REDES SOCIAIS

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    • ABNT

      CASIMIRO, Guilherme Ramos. Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Casimiro, G. R. (2022). Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/
    • NLM

      Casimiro GR. Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/
    • Vancouver

      Casimiro GR. Atribuição de autoria em dados temporais utilizando a rede social Reddit [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-220517/
  • Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LIRA, Diego Bezerra. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Lira, D. B. (2022). Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
    • NLM

      Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
    • Vancouver

      Lira DB. Detecção de bots no Twitter: uma abordagem utilizando agrupamento [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07122022-101230/
  • Unidade: EACH

    Subjects: ABELHAS, ABELHAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      ASSUNÇÃO, Danilo Souza de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Assunção, D. S. de. (2022). Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
    • NLM

      Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
    • Vancouver

      Assunção DS de. Classificação automática de espécies de abelhas utilizando rede neural convolucional com técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122022-132426/
  • Unidade: EACH

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PRADO, Fernando Favoretti Vital do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Prado, F. F. V. do. (2021). Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
    • NLM

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
    • Vancouver

      Prado FFV do. Solução automatizada de engenharia de características para problemas de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18112021-212329/
  • Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS, PESQUISA CIENTÍFICA, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARUYAMA, William Takahiro e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 2, p. 48-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Maruyama, W. T., & Digiampietri, L. A. (2021). Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 2), 48-57. doi:10.5335/rbca.v13i2.12493
    • NLM

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493
    • Vancouver

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493
  • Source: SBSI 2021. Conference titles: XVII Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Subjects: REDES SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      FERREIRA, Gabriel Estavaringo et al. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Ferreira, G. E., Santos, B. L., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991
    • NLM

      Ferreira GE, Santos BL, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991
    • Vancouver

      Ferreira GE, Santos BL, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991
  • Conference titles: nternational Conference on Human-Computer Interaction. Unidade: EACH

    Subjects: EXPRESSÃO CORPORAL, EMOÇÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ERICO DE SOUZA VERISCIMO, e JÚNIOR, João Luiz Bernardes e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Facial emotion recognition in UX evaluation: a systematic review. 2021, Anais.. Washington: International Conference on Human-Computer Interaction, 2021. . Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Erico de Souza Veriscimo,, Júnior, J. L. B., & Digiampietri, L. A. (2021). Facial emotion recognition in UX evaluation: a systematic review. In . Washington: International Conference on Human-Computer Interaction.
    • NLM

      Erico de Souza Veriscimo, Júnior JLB, Digiampietri LA. Facial emotion recognition in UX evaluation: a systematic review. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ]
    • Vancouver

      Erico de Souza Veriscimo, Júnior JLB, Digiampietri LA. Facial emotion recognition in UX evaluation: a systematic review. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ]
  • Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH

    Subjects: MÍDIAS SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL, REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Bianca Lima et al. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 1, p. 53-64, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Santos, B. L., Ferreira, G. E., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 1), 53-64. doi:10.5335/rbca.v13i1.11199
    • NLM

      Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199
    • Vancouver

      Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ABELHAS

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    • ABNT

      FAGUNDES, João Marcos Garcia e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e BÍSCARO, Helton Hideraldo. Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Fagundes, J. M. G., Digiampietri, L. A., & Bíscaro, H. H. (2020). Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • NLM

      Fagundes JMG, Digiampietri LA, Bíscaro HH. Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • Vancouver

      Fagundes JMG, Digiampietri LA, Bíscaro HH. Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES SOCIAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASIMIRO, Guilherme Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Authorship Attribution using data from Reddit forum. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411616. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Casimiro, G. R., & Digiampietri, L. A. (2020). Authorship Attribution using data from Reddit forum. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411616
    • NLM

      Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship Attribution using data from Reddit forum [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411616
    • Vancouver

      Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship Attribution using data from Reddit forum [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411616
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH

    Subjects: DEPRESSÃO, REDES SOCIAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAGAMI, Felipe Morine e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Magami, F. M., & Digiampietri, L. A. (2020). Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411603
    • NLM

      Magami FM, Digiampietri LA. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603
    • Vancouver

      Magami FM, Digiampietri LA. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH

    Subjects: REALIDADE VIRTUAL, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VERISCIMO, Erico de Souza e BERNARDES JÚNIOR, João Luiz e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Evaluating User Experience in 3D Interaction: a Systematic Review. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411640. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Veriscimo, E. de S., Bernardes Júnior, J. L., & Digiampietri, L. A. (2020). Evaluating User Experience in 3D Interaction: a Systematic Review. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411640
    • NLM

      Veriscimo E de S, Bernardes Júnior JL, Digiampietri LA. Evaluating User Experience in 3D Interaction: a Systematic Review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411640
    • Vancouver

      Veriscimo E de S, Bernardes Júnior JL, Digiampietri LA. Evaluating User Experience in 3D Interaction: a Systematic Review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411640
  • Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH

    Subjects: REVISÃO SISTEMÁTICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VERISCIMO, Erico de Souza e BERNARDES JÚNIOR, João Luiz e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. O uso de redes neurais para classificar artigos em revisões sistemáticas. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 12, n. 2, p. 28-36, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v12i2.10561. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Veriscimo, E. de S., Bernardes Júnior, J. L., & Digiampietri, L. A. (2020). O uso de redes neurais para classificar artigos em revisões sistemáticas. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 12( 2), 28-36. doi:10.5335/rbca.v12i2.10561
    • NLM

      Veriscimo E de S, Bernardes Júnior JL, Digiampietri LA. O uso de redes neurais para classificar artigos em revisões sistemáticas [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2020 ; 12( 2): 28-36.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v12i2.10561
    • Vancouver

      Veriscimo E de S, Bernardes Júnior JL, Digiampietri LA. O uso de redes neurais para classificar artigos em revisões sistemáticas [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2020 ; 12( 2): 28-36.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v12i2.10561
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EACH

    Subjects: FAKE NEWS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDES JÚNIOR, Ricardo Augusto e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Desenvolvimento de algoritmo voltado para a avaliação de opinião/posicionamento em relação a notícias na Internet. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Fernandes Júnior, R. A., & Digiampietri, L. A. (2020). Desenvolvimento de algoritmo voltado para a avaliação de opinião/posicionamento em relação a notícias na Internet. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • NLM

      Fernandes Júnior RA, Digiampietri LA. Desenvolvimento de algoritmo voltado para a avaliação de opinião/posicionamento em relação a notícias na Internet [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • Vancouver

      Fernandes Júnior RA, Digiampietri LA. Desenvolvimento de algoritmo voltado para a avaliação de opinião/posicionamento em relação a notícias na Internet [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PRADO, Fernando F. e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Prado, F. F., & Digiampietri, L. A. (2020). A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411610
    • NLM

      Prado FF, Digiampietri LA. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610
    • Vancouver

      Prado FF, Digiampietri LA. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610
  • Source: Sistemas de Informação. Unidades: EACH, EP

    Subjects: MÍDIAS SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL, REDES SOCIAIS

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    • ABNT

      LÊU, Matheus de Oliveira et al. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Sistemas de Informação, n. 24, p. 31-39, 2019Tradução . . Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Lêu, M. de O., Morais, D. M. G. de, Xavier, F., & Digiampietri, L. A. (2019). Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018. Sistemas de Informação, ( 24), 31-39. Recuperado de http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf
    • NLM

      Lêu M de O, Morais DMG de, Xavier F, Digiampietri LA. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018 [Internet]. Sistemas de Informação. 2019 ;( 24): 31-39.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf
    • Vancouver

      Lêu M de O, Morais DMG de, Xavier F, Digiampietri LA. Detecção automática de bots em redes sociais: um estudo de caso no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2018 [Internet]. Sistemas de Informação. 2019 ;( 24): 31-39.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao24/FSMA_SI_2019_2_Principal_05.pdf
  • Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: GENÔMICA, STREPTOCOCCUS PYOGENES, VIRULÊNCIA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      BARBOZA, Suzane de Andrade. Genômica comparativa aplicada no estudo da invasividade de Streptococcus pyogenes. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17122019-223725/. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Barboza, S. de A. (2019). Genômica comparativa aplicada no estudo da invasividade de Streptococcus pyogenes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17122019-223725/
    • NLM

      Barboza S de A. Genômica comparativa aplicada no estudo da invasividade de Streptococcus pyogenes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17122019-223725/
    • Vancouver

      Barboza S de A. Genômica comparativa aplicada no estudo da invasividade de Streptococcus pyogenes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17122019-223725/
  • Source: Transinformacao. Unidades: EACH, ECA

    Assunto: PRODUÇÃO CIENTÍFICA

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    • ABNT

      MUGNAINI, Rogério et al. Panorama da produção científica do Brasil além da indexação: uma análise exploratória da comunicação em periódicos. Transinformacao, v. No 2019, p. 01-15, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2318-0889201931e190033. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Mugnaini, R., Damaceno, R. J. P., Digiampietri, L. A., & Mena-Chalco, J. P. (2019). Panorama da produção científica do Brasil além da indexação: uma análise exploratória da comunicação em periódicos. Transinformacao, No 2019, 01-15. doi:10.1590/2318-0889201931e190033
    • NLM

      Mugnaini R, Damaceno RJP, Digiampietri LA, Mena-Chalco JP. Panorama da produção científica do Brasil além da indexação: uma análise exploratória da comunicação em periódicos [Internet]. Transinformacao. 2019 ; No 2019 01-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0889201931e190033
    • Vancouver

      Mugnaini R, Damaceno RJP, Digiampietri LA, Mena-Chalco JP. Panorama da produção científica do Brasil além da indexação: uma análise exploratória da comunicação em periódicos [Internet]. Transinformacao. 2019 ; No 2019 01-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2318-0889201931e190033
  • Source: Em Questao. Unidade: EACH

    Subjects: CIÊNCIA, MULHERES NA CIÊNCIA, PRODUÇÃO CIENTÍFICA

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    • ABNT

      TUESTA, Esteban Fernandez et al. Análise da participação das mulheres na ciência: um estudo de caso da área de ciências exatas e da terra no Brasil. Em Questao, v. 25, n. ja/abr. 2019, p. 37-62, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19132/1808-5245251.37-62. Acesso em: 16 nov. 2024.
    • APA

      Tuesta, E. F., Digiampietri, L. A., Delgado, K. V., & Martins, N. F. A. (2019). Análise da participação das mulheres na ciência: um estudo de caso da área de ciências exatas e da terra no Brasil. Em Questao, 25( ja/abr. 2019), 37-62. doi:10.19132/1808-5245251.37-62
    • NLM

      Tuesta EF, Digiampietri LA, Delgado KV, Martins NFA. Análise da participação das mulheres na ciência: um estudo de caso da área de ciências exatas e da terra no Brasil [Internet]. Em Questao. 2019 ; 25( ja/abr. 2019): 37-62.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.19132/1808-5245251.37-62
    • Vancouver

      Tuesta EF, Digiampietri LA, Delgado KV, Martins NFA. Análise da participação das mulheres na ciência: um estudo de caso da área de ciências exatas e da terra no Brasil [Internet]. Em Questao. 2019 ; 25( ja/abr. 2019): 37-62.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.19132/1808-5245251.37-62

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