Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing (2021)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: REDES SOCIAIS; ELEIÇÃO PRESIDENCIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Federal University of Uberlândia
- Publisher place: Uberlândia
- Date published: 2021
- Source:
- Título: SBSI 2021
- Conference titles: XVII Brazilian Symposium on Information Systems
-
ABNT
FERREIRA, Gabriel Estavaringo et al. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Ferreira, G. E., Santos, B. L., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991 -
NLM
Ferreira GE, Santos BL, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991 -
Vancouver
Ferreira GE, Santos BL, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991 - Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams
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