Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams (2021)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: REDES SOCIAIS; PESQUISADORES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Federal University of Uberlândia
- Publisher place: Uberlândia
- Date published: 2021
- Source:
- Título: SBSI 2021
- Conference titles: XVII Brazilian Symposium on Information Systems
-
ABNT
FONSECA, Felipe P. C. e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Fonseca, F. P. C., & Digiampietri, L. A. (2021). Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984 -
NLM
Fonseca FPC, Digiampietri LA. Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984 -
Vancouver
Fonseca FPC, Digiampietri LA. Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984 - Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review
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