A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems (2020)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1145/3411564.3411610
- Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Imprenta:
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- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PRADO, Fernando F. e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610. Acesso em: 18 maio 2025. -
APA
Prado, F. F., & Digiampietri, L. A. (2020). A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411610 -
NLM
Prado FF, Digiampietri LA. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610 -
Vancouver
Prado FF, Digiampietri LA. A systematic review of automated feature engineering solutions in machine learning problems [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411610 - Attribute-value specification in customs fraud detection: a human-aided approach
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3411564.3411610 (Fonte: oaDOI API)
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