Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação (2014)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: REDES SOCIAIS (ANÁLISE); INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Este artigo estende um trabalho prévio, apresentando uma técnica de predição de novas coautorias combinando técnicas de inteligência artificial com o estado da arte das métricas de predição de relacionamentos em redes sociais
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2014
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
-
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e MARUYAMA, William Takahiro. Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. . Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Digiampietri, L. A., & Maruyama, W. T. (2014). Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação. In Anais. Porto Alegre: SBC. -
NLM
Digiampietri LA, Maruyama WT. Predição de novas coautorias na rede social acadêmica dos programas brasileiros de pós-graduação em ciência da computação. Anais. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] -
Vancouver
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