Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review (2021)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- Assunto: REDES SOCIAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Federal University of Uberlândia
- Publisher place: Uberlândia
- Date published: 2021
- Source:
- Título: SBSI 2021
- Conference titles: XVII Brazilian Symposium on Information Systems
-
ABNT
MORAIS, Daniel e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Morais, D., & Digiampietri, L. A. (2021). Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973 -
NLM
Morais D, Digiampietri LA. Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973 -
Vancouver
Morais D, Digiampietri LA. Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973 - Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams
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