Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH ; MAGAMI, FELIPE MORINE - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1145/3411564.3411603
- Subjects: DEPRESSÃO; REDES SOCIAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; RECONHECIMENTO DE TEXTO
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MAGAMI, Felipe Morine e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603. Acesso em: 28 set. 2024. -
APA
Magami, F. M., & Digiampietri, L. A. (2020). Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411603 -
NLM
Magami FM, Digiampietri LA. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603 -
Vancouver
Magami FM, Digiampietri LA. Automatic detection of depression from text data: A systematic literacture review [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411603 - Um sistema de informação extensível para o reconhecimento automático de LIBRAS
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3411564.3411603 (Fonte: oaDOI API)
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