Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH ; MARUYAMA, WILLIAM TAKAHIRO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.5335/rbca.v13i2.12493
- Subjects: REDES SOCIAIS; PESQUISA CIENTÍFICA; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
- Language: Português
- Abstract: As Redes Sociais Online desempenham um papel importante na sociedade moderna, são um modelo e um reflexo das redes sociais do mundo real. Com as informações disponíveis na Plataforma Lattes é possível construir uma rede social acadêmica, na qual as relações entre os pesquisadores representam, por exemplo, uma parceria na produção de uma publicação. A tarefa de predição de relacionamentos (ou links) para identificar possíveis colaboradores é uma tarefa complexa que pode favorecer a comunicação entre os usuários. O objetivo deste trabalho é propor a utilização da técnica de agrupamento e a inclusão de novos atributos que usam informações de comunidade para melhorar a previsão relações de coautoria nas redes sociais acadêmicas
- Imprenta:
- Publisher place: Passo Fundo
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Computação Aplicada
- ISSN: 2176-6649
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 2, p. 48-57, jul. 2021
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
MARUYAMA, William Takahiro e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 2, p. 48-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Maruyama, W. T., & Digiampietri, L. A. (2021). Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 2), 48-57. doi:10.5335/rbca.v13i2.12493 -
NLM
Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493 -
Vancouver
Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493 - Who will be evicted from Big Brother Brazil?: forecasting based on social networking
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