Who will be evicted from Big Brother Brazil?: forecasting based on social networking (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH ; MARUYAMA, WILLIAM TAKAHIRO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1590/1808-5245.31.142154
- Assunto: REDES SOCIAIS
- Language: Inglês
- Abstract: O advento das mídias sociais forneceu aos indivíduos um ambiente para a expressão de opiniões e preferências em uma ampla gama de assuntos. Os dados obtidos das mídias sociais podem ser uma fonte valiosa de informações para a análise das intenções e interesses do público, facilitando assim o processo de tomada de decisão e desenvolvimento de estratégias. Um exemplo de análise do comportamento humano é o exame de eventos de votação popular. Para abordar o desafio de prever uma sequência de eventos no contexto da votação, propomos uma nova metodologia que emprega uma solução orientada por dados, incorporando dados do Twitter/X e modelos de regressão. Neste estudo de caso, empregamos técnicas comumente utilizadas na previsão de resultados eleitorais, incluindo análise volumétrica e de sentimentos, para prever a eliminação de concorrentes no Big Brother Brasil. Nossos experimentos resultaram em um erro absoluto médio de aproximadamente 11 pontos, com uma precisão de 81,25% para prever eliminações e 68,75% para prever a ordem da classificação durante cada eliminação
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Em Questão
- ISSN: 1808-5245
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 31, p. 01-25, 2025
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
MARUYAMA, William Takahiro e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Who will be evicted from Big Brother Brazil?: forecasting based on social networking. Em Questão, v. 31, p. 01-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/142154. Acesso em: 14 mar. 2026. -
APA
Maruyama, W. T., & Digiampietri, L. A. (2025). Who will be evicted from Big Brother Brazil?: forecasting based on social networking. Em Questão, 31, 01-25. doi:10.1590/1808-5245.31.142154 -
NLM
Maruyama WT, Digiampietri LA. Who will be evicted from Big Brother Brazil?: forecasting based on social networking [Internet]. Em Questão. 2025 ; 31 01-25.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/142154 -
Vancouver
Maruyama WT, Digiampietri LA. Who will be evicted from Big Brother Brazil?: forecasting based on social networking [Internet]. Em Questão. 2025 ; 31 01-25.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/142154 - Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes
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